Development of new wrist EMG interface based on fast feature generation by on-line learning
Development of new wrist EMG interface based on fast feature generation by on-line learning
批准号:
19500193
负责人:
FUKUMI Minoru
金额:
$2.66万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2007
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2007 至 2008
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英文摘要
本研究では, 手首EMG(筋肉電位)を用いる次世代インタフェースを構築するために, オンライン学習型の超高速特徴生成法Simple-FLDAを改良し, 精度改善を行い, 顔画像とEMGに対する計算機シミュレーションにより有効性を定量的に検証した. さらに, 非線形高次元空間への拡張と追加学習機能の付加を行ったアルゴリズムを開発した. それらをDSP学習ボード上に実装化し, オンライン学習での有効性も検証した.
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DOI:
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发表时间:
2009
期刊:
電気学会論文誌C Vol.128-C, No.1
影响因子:
--
作者:
[T. Oyama, S. Karungaru, S. Tsuge, Y. Mitsukura, M. Fukumi]
通讯作者:
M. Fukumi
超高速学習型統計アルゴリズムによる特徴抽出
使用超快速学习统计算法进行特征提取
DOI:
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发表时间:
2007
期刊:
影响因子:
--
作者:
[尾山匡浩, Stephen Karungaru, 柘植覚, 満倉靖恵, 福見稔, 福見 稔]
通讯作者:
福見 稔
DOI:
--
发表时间:
2008
期刊:
Proc. of NCSP08
影响因子:
--
作者:
[T. Oyama, S. Karungaru, S. Tsuge, Y. Mitsukura, M. Fukumi, Tadahiro Oyama, Miyoko Nakano]
通讯作者:
Miyoko Nakano
判別分析における高速な追加学習アルゴリズムの一提案
用于判别分析的高速加性学习算法的提案
DOI:
--
发表时间:
2008
期刊:
影响因子:
--
作者:
[尾山匡浩, Stephen Karungaru, 柘植覚, 満倉靖恵, 福見稔]
通讯作者:
福見稔
Rule Generation from Wrist EMG Recognition Network Using Deep Learning and Muscle Synergy to Increase Data Value
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批准号:20K12600
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$2.5万
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财政年份:2020
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负责人:FUKUMI Minoru
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依托单位:
Construction of Innovative Interface Platform by Wrist EMG based on Rule Extraction from Deep Net
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批准号:16K01357
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$2.91万
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财政年份:2016
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负责人:FUKUMI Minoru
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依托单位:
On-line learning EMG driven Interface and high speed learning and rule generation
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批准号:15300073
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额:$10.62万
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财政年份:2003
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负责人:FUKUMI Minoru
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依托单位:
Rule Insertion and Extraction in Evolutionary Neural Networks for Image Retrieval
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批准号:13680448
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$2.11万
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财政年份:2001
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负责人:FUKUMI Minoru
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依托单位:
海外基金