Development of new wrist EMG interface based on fast feature generation by on-line learning

基于在线学习快速特征生成的新型腕部肌电图接口开发

• 批准号: 19500193
• 负责人: FUKUMI Minoru
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: The University of Tokushima
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19500193/
• 关键词: 手首EMG; オンライン学習; Simple-FLDA; 非線形高次元空間; パターン認識; 特徴生成; ソフトコンピューティング; 統計アルゴリズム; EMG(筋肉電位); 学習; 生体信号処理

本研究では, 手首EMG(筋肉電位)を用いる次世代インタフェースを構築するために, オンライン学習型の超高速特徴生成法Simple-FLDAを改良し, 精度改善を行い, 顔画像とEMGに対する計算機シミュレーションにより有効性を定量的に検証した. さらに, 非線形高次元空間への拡張と追加学習機能の付加を行ったアルゴリズムを開発した. それらをDSP学習ボード上に実装化し, オンライン学習での有効性も検証した.

In this study, the first EMG (tendon position) is used in the next-generation computer, the ultra-high-speed special model generation method Simple-FLDA is improved, the accuracy is improved, and the portrait is used in the EMG computer. Non-linear high-dimensional space telephony additional learning mechanisms can be used to increase the cost of high-dimensional space transportation. Let's learn how to dress up and learn how to dress up and learn how to have sex.

项目成果

Fast Incremental Algorithm of Simple Principal Component Analysis

简单主成分分析的快速增量算法

• 发表时间: 2009
• 期刊: 電気学会論文誌C Vol.128-C, No.1
• 作者: T. Oyama;S. Karungaru;S. Tsuge;Y. Mitsukura;M. Fukumi
• 通讯作者: M. Fukumi

超高速学習型統計アルゴリズムによる特徴抽出

使用超快速学习统计算法进行特征提取

• 发表时间: 2007
• 作者: 尾山匡浩;Stephen Karungaru;柘植覚;満倉靖恵;福見稔;福見 稔
• 通讯作者: 福見 稔

Feature Generation for Face Recognition by Fast Statistical Learning Algorithm

通过快速统计学习算法生成人脸识别特征

• 发表时间: 2008
• 期刊: Proc. of NCSP08
• 作者: T. Oyama;S. Karungaru;S. Tsuge;Y. Mitsukura;M. Fukumi;Tadahiro Oyama;Miyoko Nakano
• 通讯作者: Miyoko Nakano

判別分析における高速な追加学習アルゴリズムの一提案

用于判别分析的高速加性学习算法的提案

• 发表时间: 2008
• 作者: 尾山匡浩;Stephen Karungaru;柘植覚;満倉靖恵;福見稔
• 通讯作者: 福見稔