数理ファイナンス、及び関連した確率論・数値解析学の研究

数学金融及相关概率论和数值分析研究

基本信息

  • 批准号:
    13740064
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.45万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2001
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2001 至 2002
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

1)凸双対法が数理フソイナンスにおける最適化問題を解くのに強力であること:最適性を動的計画原理を用いずに特徴付けられること、終末時点における確率変数の形は明示的にわかること、などが明解になった。2)マルコフ的かつ線形な構造が資産価格過程のダイナミクスに入っているときは、最適化問題を解くのに必要な偏微分方程式が常微分方程式の組み合わせに還元されるため、次元に依らない数値解法が可能であること。ファイナンスにおけるポートフォリオ最適化などは非常に高次元なモデルを想定したいので、これは好ましい。3)リスクの動的測度を用いたヘッジを行う問題などでは、目的関数の形、また制約が複雑になるため、最適戦略が明示的に計算できるような例はほとんど存在しない。したがって、数値解法、近似解法が重要になると考えられる。マリアバン解析やその技術を用いた漸近展開法などが有望な解法の開発に役立つかもしれない。4)制約のある市場下で優複製問題を解くのに、株式保有量(デルタ)の制約の取り扱いは凸双対法による接近が大変効果的である。しかし、株式保有量の変化(ガンマ)の制約の取り扱いは、凸双対法による接近は困難であると思われる。(Soner-Touzi両博士による論文では主問題への動的計画法による接近が図られている。)5)非完備市場に於ける指数型効用関数を用いた派生証券ヘッジ問題や、べき乗型効用関数を用いた最適投資問題の最適解がドリフト項に2次の増大度を持つような後ろ向き確率微分方程式(Backward Stochastic Differential Equation,以下BSDEと略記)の解を用いて表現できる。特に動的計画原理を用いず、従ってモデルにマルコフ的構造を仮定する必要がない。
1) Convex double method is used to solve the problem of optimization in mathematics and physics. The principle of the planning of the most effective action is to use the principle of the computer to pay the price of the computer, the accuracy rate at the end of the day and the explicit solution to the problem. 2) in the process of data acquisition, it is necessary to solve the problem by combining the partial differential equation and the ordinary differential equation, and the sub-element may be affected by the numerical solution. I don't know what to do. I don't know. I don't know. 3) for the measurement of the system, there are some problems, such as the number of the data, the number of the data, the copy of the data, and the calculation example that is most expressly stated. The numerical solution, the numerical solution, and the approximate solution are important. It is expected that there will be a solution to the application of the near-development method in the analysis of modern technology. 4) in order to solve the problem of environmental pollution in the market, the quantity of plant retention is determined by the convex double method, which is close to that of the big fruit. The quality of the plant is different from that of the control system, and the convex double method is close to the situation. (Dr. Soner- touziao said that the programming method of the main problem exercise is close to that of the main problem.) 5) in the end of the market, you can use the derivative coupon to solve the problem in the index model, and use the derivative voucher to solve the problem in the second time. After using the differential equation of accuracy (Backward Stochastic Differential Equation, the following BSDE summary), you can use the differential equation to solve the problem. The planning principle of the special operation is based on the necessary information on the production of equipment and equipment.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Jun Sekine: "On superhedging under delta constraints"Applied Mathematical Finance. Vol.9. 103-121 (2002)
Jun Sekine:“论 Delta 约束下的超级对冲”应用数学金融。
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  • 发表时间:
  • 期刊:
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    0
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  • 通讯作者:
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関根 順其他文献

数理ファイナンスの現状に関する若干の展望と床制約を置いた長時間ポートフォリオ最適化に関する考察
对数学金融现状的一些看法以及对下限约束下的长期投资组合优化的思考
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    H. Nakajima;T. G. Tsuru;関根 順
  • 通讯作者:
    関根 順
Quantile Hedging for Defaultable Securities in an Incomplete Market : Mathematical Finance (Mathematical Economics)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2000-08
  • 期刊:
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  • 作者:
    関根 順
  • 通讯作者:
    関根 順

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  • 资助金额:
    $ 0.45万
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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
    $ 0.45万
  • 项目类别:
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