空間認知プロセスを考慮した時空間ネットワーク上の経路選択行動均衡分析

考虑空间认知过程的时空网络路径选择行为均衡分析

基本信息

  • 批准号:
    13750512
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.34万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2001
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2001 至 2002
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では,経路の空間的な重複を考慮したGEV型の経路選択モデルについて,その選択肢構造の記述法を整理するととともに,配分原則ごとにネットワーク構造と混雑現象に基づく配分結果の違いについて数値解析を行った.GEV系モデルの中でPCLモデル,LNLモデル,MNLモデル,NLモデル,GEVモデルをとりあげ,交通ネットワークにおける経路選択肢の構造化プロセスを整理した.LNLモデルが通常のCNLモデルと異なり,上位ネストにリンクを下位ネストに経路をとることで,アロケーションパラメータにより帰属確率を表現できることを示した.次にBraessのネットワークを例にとり,確率的利用者均衡配分の配分原則をMNLモデルとLNLモデルとした場合の容量のパラドクスについて比較検討を行った.ネットワークの空間構造の変化に対して,MNLモデルは感度がみられないのに対して,LNLモデルでは空間認知構造を考慮しており,配分結果に違いがみられた.また交通混雑が発生した場合,MNLモデルは重複の高い経路を避けるが,この際,容量を大幅に上回る交通需要が発生しない限り,重複経路の影響に対する感度は見られず,容量制約つきの交通量配分を行った場合では,経路重複の影響をMNLモデルでは表現できないことが明らかとなった.この結果,LNLモデルで配分計算を行った場合,従来道路建設が渋滞を悪化させる例として示されていた容量のパラドクスが消滅するケースがあることが示された.現実的な空間認知プロセスを考慮したLNLモデルでは,こうしたパラドクスがおきないことを示した.
This study で は, の 経 road space な repeat を consider し た GEV model の 経 road sentaku モ デ ル に つ い て, そ の sentaku limb structure の account method を finishing す る と と と も に, partition principle ご と に ネ ッ ト ワ ー ク tectonic と phenomenon of mixed 雑 に base づ く partition results の violations い に つ い て line the numerical analytical を っ た. GEV department モ デ ル の in で PCLS モ デ ル, LNL モ デ ル, MNL モ デ ル, NL モ デ ル, GEV モ デ ル を と り あ げ, traffic ネ ッ ト ワ ー ク に お け る 経 の way sentaku limb structured プ ロ セ ス を finishing し た. LNL モ デ ル が usually の CNL モ デ ル と different な り, upper ネ ス ト に リ ン ク を lower ネ ス ト に 経 road を と る こ と で, ア ロ ケ ー シ ョ ン パ ラ メ ー The accuracy of タによ タによ 帰 を shows で る る とを とを とを とを shows た. Time に Braess の ネ ッ ト ワ ー ク を example に と り, probabilistic ik equilibrium partition の partition principle を MNL モ デ ル と LNL モ デ ル と し た occasions の capacity の パ ラ ド ク ス に つ い beg を line っ て compare 検 た. ネ ッ ト ワ ー ク の の space structure - the に し seaborne て, MNL モ デ ル は sensitivity が み ら れ な い の に し seaborne て, LNL モ デ ル で は を spatial cognition structure considering し て お り, partition results に violations い が み ら れ た. ま た traffic mix 雑 が 発 raw し た occasions, MNL モ デ ル は repeated の high い 経 road を avoid け る が, こ の interstate, capacity を に sharply last る transportation need が 発 raw し な い limit り, repeat 経 road の influence に す seaborne る sensitivity は see ら れ ず, capacity constraints つ き の traffic Volume partition line を っ た occasions で は, repeat の 経 road impact を MNL モ デ ル で は performance で き な い こ と が Ming ら か と な っ た. こ の results, LNL モ デ ル で partition line calculation を っ た occasions, 従 to road construction が 渋 hysteresis を 悪 change さ せ る example と し て in さ れ て い た capacity の パ ラ ド ク ス が eliminate す る ケ ー ス が あ る こ と が shown さ れ た. Now be な spatial cognition プ ロ セ ス を consider し た LNL モ デ ル で は, こ う し た パ ラ ド ク ス が お き な い こ と を shown し た.

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Batley, R., Fowkes, T.Watling, D., Whelan, G., Daly, A., Hato, E.: "Route Choice Model for Network Analysis"UTSG. (CDROM). 18 (2001)
Batley, R.、Fowkes, T.Watling, D.、Whelan, G.、Daly, A.、Hato, E.:“网络分析的路由选择模型”UTSG。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
羽藤英二, 村上公一: "道路容量のパラドクスに関する再考察"第26回土木計画学研究講演集. No.26(CD-ROM). (2002)
Eiji Hato、Koichi Murakami:“重新考虑道路容量的悖论”第 26 届土木工程规划研究讲座第 26 期(CD-ROM)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Hato, E., Asakura, Y.: "An expected oppotunity loss in information acquisition process"TRISTAN4. Vol.3. 737-742 (2001)
Hato, E.、Asakura, Y.:“信息获取过程中的预期机会损失”TRISTAN4。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
羽藤 英二: "ゾーンからドットへ ポストモダン交通工学"交通工学. No.5,Vol.37. 6-13 (2002)
Eiji Hato:“从区域到点:后现代交通工程”,第 5 期,第 6-13 卷(2002 年)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Eiji HATO, Yasuo ASAKURA: "Information reference model considering uncertainty in decision-making"Proceedings of the 9th World Conference on Transportation Research. No.9(CD-ROM). (2001)
Eiji HATO、Yasuo ASAKURA:“考虑决策不确定性的信息参考模型”第九届世界交通研究大会论文集。
  • DOI:
  • 发表时间:
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    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    Yuki Oyama

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