Ordinale Zeitreihenanalyse

德国儿童教育协会：德国儿童教育协会：德国儿童教育协会：德国儿童教育协会Diese Kenngröße - 1鲁棒性遗传算法<e:1>（鲁棒性遗传算法），berschiedensten Artefakten, bededeudescheller， berhenbar和klassische相关性与FFT。Sie läßt sich leicht fgr höherdimensionale Korrelationen verallgemeinern und fhrt im context dynamischer Systeme interessant theortischen problem . [j]。e - andere序数Kenngröße， die Eigenschaften e - frequency - spectrum。在der zeitree中，数据分离参数分析了非稳态振动、非稳态振动、非稳态振动、非稳态振动和非稳态振动。Zumindest ergeben sich dabei Schnellverfahren fr die Sichtung großer Datenbestände（“数据挖掘”）和fr die Echtzeitauswertung von mehrkanale - eeg。[3][中国理论与理论研究]。庞培（B. Pompe）和凯勒（K. Keller）在格雷夫斯瓦尔德大学（Greifswald）取得了最好的成绩。在弗莱堡、伊尔梅瑙、耶拿、基尔和波茨坦等地，weiterin集团在德国的合作项目中发挥了重要作用。

Bei der Auswertung von EEGs der Greifswalder Kinderklinik wurde Kendalls tau als Auto- und Kreuzkorrelation getestet. Diese Kenngröße ist robust gegenüber verschiedensten Artefakten und bedeutend schneller berechenbar als klassische Korrelation und FFT. Sie läßt sich leicht für höherdimensionale Korrelationen verallgemeinern und führt im Kontext dynamischer Systeme zu interessanten theoretischen Problemen. Eine andere ordinale Kenngröße hat die Eigenschaften eines Frequenz-Spektrums. Da derartige Parameter in der Zeitreihenanalyse bisher unbekannt sind, lohnt es sich, sie theoretisch zu untersuchen und an Daten zu testen. Zumindest ergeben sich dabei Schnellverfahren für die Sichtung großer Datenbestände ("data mining") und für die Echtzeitauswertung von Mehrkanal-EEGs. Darüber hinaus soll eine Theorie ordinaler Zeitreihen geschaffen werden. Mit B. Pompe und K. Keller besteht in Greifswald eine sehr enge Zusammenarbeit. Weiterhin ist eine Kooperation mit den Gruppen in Freiburg, Ilmenau, Jena, Kiel und Potsdam vorgesehen, die ebenfalls EEGs bearbeiten.