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Dynamic Modeling of Higher Order Impression of Faces and its Application to Image Engineering

人脸高阶印象动态建模及其在图像工程中的应用

基本信息

批准号：
15300076
负责人：
AKAMATSU Shigeru
金额：
$ 10.56万
依托单位：
Hosei University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2005
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15300076/
关键词：
KANSEI information processing facial impression Principal Component Analysis face recognition face image synthesis semantic differential method factor analysis 3D face model セマンティックディファレンシャル法顔面像生成

项目摘要

The human face conveys more than identity. It also provides important impressions of various personal attributes. Results of subjective evaluation obtained through psychological experiments suggest that a causal relationship exists between these impressions and the physical features of a face. If the relationship between the physical parameters that represent variations in the face's appearance and the impression of the corresponding images perceived by humans could be formalized in a mathematical model, applications could be designed to manipulate a facial image to produce a more favorable impression or to estimate such personal attributes from the facial image. In this study, we mainly directed our attention to defining an effective way to synthesize gracefulness of the face which we selected as an example of higher order impression, by the impression transfer vector method that was proposed in our previous work, and finally confirmed validity of the impression transformation by psyc … More hological rating experiments. Face images are physically represented in high-dimensional vectors by separating the shape and texture information, and variations in their appearance are coded into a smaller number of parameters by applying PCA, and thus a morphable model of face images is constructed with these parameters. Based on preliminary psychological experiments, some of the parameters were found sensitive to gracefulness of the faces. Image manipulation method based on the impression transfer vector was then applied using the selected parameters. Psychological evaluation of impression transformation was conducted by applying semantic differential method and factor analysis. The obtained results indicated that the impression transfer vector utilizing the selected components can better modulate gracefulness of the face image corresponding to the psychological rating. A similar approach was applied to 3D facial data, and experiments were conducted to compare human perceptual evaluations of the processing of the 3D face data and that of 2D face images. Less

人的脸传达的不仅仅是身份。它还提供了对各种个人属性的重要印象。通过心理实验获得的主观评价结果表明，这些印象与面孔的生理特征之间存在因果关系。如果代表面部外观变化的物理参数和人类感知的相应图像的印象之间的关系可以在数学模型中形式化，则可以设计应用程序来操作面部图像以产生更有利的印象，或者从面部图像估计这种个人属性。在本研究中，我们主要通过先前工作中提出的印象传递向量法来定义一种有效的合成高阶印象样例人脸优美度的方法，并最终用心理…验证了印象转换的有效性更多的心理分级实验。通过分离形状和纹理信息，将人脸图像物理表示为高维向量，并应用主成分分析将人脸图像的外观变化编码为较少的参数，从而构建可变形的人脸图像模型。根据初步的心理学实验，一些参数被发现对面孔的优雅很敏感。然后使用所选择的参数，应用基于印象传递向量的图像处理方法。运用语义差异法和因子分析对印象转化进行心理评价。结果表明，利用所选成分的印象传递向量能更好地调节与心理评分相对应的人脸图像的优美度。类似的方法被应用于3D人脸数据，并进行了实验，以比较人类对3D人脸数据处理和2D人脸图像处理的感知评估。较少

项目成果

期刊论文数量（113）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

カラー画像処理と部分空間類別法を用いたシーン中の顔検出

使用彩色图像处理和子空间分类方法进行场景中的人脸检测

DOI：
发表时间：
2004
期刊：
電子情報通信学会研究技術報告 PRMU2003-278
影响因子：
0
作者：
二宮洋介;池田典生;山崎甲将;若原徹;小林敏和;矢野大亮;小谷秀輝
通讯作者：
小谷秀輝

Efficient Calculation of the Complete Optimal Classification Set

完整最优分类集的高效计算

DOI：
发表时间：
2004
期刊：
Proc. 17th Intl. Conf. on Pattern Recognition (CD-ROM)
影响因子：
0
作者：
Brown;M.
通讯作者：
M.

田中健一, 町田和幸, 松浦晋吾, 赤松茂: "顔画像による個人認証システムにおける人種効果の分析"電子情報通信学会研究技術報告. PRMU2003. (2004)

Kenichi Tanaka、Kazuyuki Machida、Shingo Matsuura、Shigeru Akamatsu：“使用面部图像分析个人身份验证系统中的种族影响”IEICE 研究和技术报告（2004 年）。

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

Affective impressions and recognition performances for upright and inverted faces

正立面和倒立面的情感印象和识别表现

DOI：
发表时间：
2005
期刊：
Perception 34 Supplement
影响因子：
0
作者：
Yuiko Sakuta;Jiro Gyoba
通讯作者：
Jiro Gyoba

Sparse models for gender classification

DOI：
10.1109/afgr.2004.1301531
发表时间：
2004-05
期刊：
Sixth IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, 2004. Proceedings.
影响因子：
0
作者：
N. Costen;Martin Brown;S. Akamatsu
通讯作者：
N. Costen;Martin Brown;S. Akamatsu