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線形ブロック符号に対して,軟値入出力遂次型復号法を複数回用いる復号法に関する研究

线性分组码软值输入/输出多次顺序译码方法研究

基本信息

批准号：
15760274
负责人：
得重仁
金额：
$ 1.86万
依托单位：
The University of Tokushima (2004)Hiroshima City University (2003)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2004
项目状态：
已结题

项目摘要

符号化率の高い符号を構成符号とする積符号に対しては,限界距離復号法(BDD)を複数回用いる軟値入出力Chaseタイプ復号法が,符号化率の低い符号を構成符号とする積符号に対しては,符号化に基づく復号法(EBD)を複数回用いる軟値入出力OSDタイプ復号法が,良い誤り制御特性を持つ事が計算機模擬によって示されている.そこでBDDとEBDを用いる逐次型復号法を研究対象とした.復号法内部では,受信系列の硬判定系列とテスト系列集合の各系列の和を入力系列とし,テスト系列に応じてBDDかEBDが実行される.この様な復号法の誤り制御特性は,テスト系列集合から多大な影響を受ける事が知られている.そこで新たなテスト系列集合の選択方法の提案を行った.提案方法では,最初に候補テスト系列集合の構成を行う.対象符号が,符号長N,情報ビット数Kの2元符号であれば,復号法内部でBDDとEBDを用いる事より,それぞれの復号器に対する候補テスト系列集合は,それぞれ長さNとKのすべての2元系列となる.しかしながら符号長の増加に伴って,候補テスト系列数は膨大となる.そこで信頼度の低いビット位置に被覆符号の符号語,残りのビット位置に2元系列による集合をBDD用の候補テスト系列集合とした.その集合とEBD用のテスト系列集合の和集合を候補テスト系列集合として構成した.そして,計算機模擬によって膨大数のサンプル硬判定系列集合を構成し,候補テスト系列集合の中でサンプル硬判定系列を最も送信語に復号する系列をテスト系列として選択し,そのテスト系列によって送信語に復号されるサンプル硬判定系列を集合から除く手順を必要数のテスト系列が得られるまで繰り返し,テスト系列集合の構成を行った.提案方法によって予め選択されたテスト系列集合を用いた対象復号法は,かなり少ないBDD, EBDの繰り返し回数でChase, OSDタイプ復号法とほぼ同じ誤り制御特性を持つ事を計算機模擬によって示した.

Symbolization rate of high middle symbols constitutes symbols and product symbols. Symbolization rate of low middle symbols constitutes symbols and product symbols. Symbolization rate of high middle symbols constitutes symbols and product symbols. Symbolization rate of low middle symbols constitutes symbols and product symbols. Symbolization rate of high middle symbols constitutes symbols and product symbols. Symbolization rate of low middle symbols constitutes symbols. Symbolization rate of high middle symbols constitutes symbols and product symbols. Symbolization rate of low middle symbols constitutes symbols. Symbolization rate of high middle symbols constitutes symbols and product symbols. Symbolization rate of low middle symbols constitutes symbols. Symbolization rate of low middle symbols constitutes symbols and product symbols. Symbolization rate of low middle symbols constitutes symbols. Symbolization rate of high middle symbols constitutes symbols and product symbols. Symbolization rate of low middle symbols constitutes symbols. Symbolization rate of low middle symbols. Symbolization rate of low middle symbols constitutes symbols. Symbolization rate of low symbols. Symbolization rate of high middle symbols. Symbolization rate of low middle symbols. Symbolization rate of low middle symbols. Symbolization rate. Symbolization rate of low symbols. Sym BDD and EBD are used in the study. In the complex sign method, the hard decision series of the received series and the hard decision series of the received series are combined into the force series of the received series. The error control characteristics of this complex sign method are: how much influence is affected by the collection of test items; and how much influence is affected by the collection of test items. A proposal for the selection method of a new collection of articles. Proposal method is, initially, candidate series set composition is. The symbol length N, the information number K and the binary symbol set, the symbol length N and the binary symbol set. The symbol length increases, and the number of candidate series increases. For example, if you want to use a BDD, you can use a BDD. EBD is composed of a set of candidate lists and a set of candidate lists. Computer simulation of the expansion of the number of hard decision series set, candidate series set of hard decision series, the most difficult to send a message to the series of hard decision series set, the most difficult to send a message to the series of hard decision series, the most difficult to send a message to the series The composition of the collection. The proposed method is to select a set of objects, to use a set of objects, to use a set of objects, to