レーザープロファイル計測データ・高解像度衛星データによる森林モニタリング手法
利用激光剖面测量数据和高分辨率卫星数据的森林监测方法
基本信息
- 批准号:15780108
- 负责人:
- 金额:$ 2.05万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2003
- 资助国家:日本
- 起止时间:2003 至 2004
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
平成15年度に宇都宮大学農学部附属船生演習林を対象地として、レーザープロファイラーを搭載したヘリコプターで計測されたファーストパルスデータ、ラストパルスデータから地表面データ(DTM)、林冠面データ(DCHM)を最適内挿法を用いて算出を行った。また、グランドツルースとして測定区内で樹種、林齢等、林相の異なる林分に対して試験地を設定しGPS装置を用いて現地の測量を行った。スギ、ヒノキで植栽本数が1500本、3000本、6000本、12000本の各試験地について樹木位置、林分の樹種、樹高、胸高直径などの測定を追加して行った。レーザープロファイル計測で得られたデータを画像解析することで、樹木位置、樹冠サイズなどのパラメータを抽出し、その値に対して樹冠形モデルを適用し樹冠形を再現し、樹冠形データから樹冠直径、樹冠表面積を算出することができた。また高解像度衛星IKONOSのデータの画像解析も行い、テクスチャ解析によって樹冠形状データに関するパラメータ抽出を行った。樹冠パラメータの抽出には今回新たに開発したアルゴリズムを使用した。この値からさらに林分胸高断面積合計、林分材積を推定した。地上調査で得られた測定値と比較したところ、樹高については単木それぞれについて高精度で抽出することができた。林分密度については、密度が高くなるにつれて単木の抽出精度の低下が確認された。樹冠パラメータについては陰樹冠部分の抽出ができなかったが、陽樹冠部については高精度で抽出することができた。特に樹冠パラメータの抽出についてはこれまでノイズとされてきた地表面に到達しなかったラストパルスデータを解析することによって樹冠基部高を求めることが可能であることを明らかにした。林分胸高断面積合計、林分材積も精度良く求められていた。樹種の違い、林分密度の違いによって測定精度に差が出ることが確認されたが、実用上問題なくそれぞれの林分パラメータを求めることができることが明らかになった。本研究の結果、レーザープロファイル計測データと高解像度衛星データにより、地上調査と遜色ない精度で森林モニタリングが可能となる解析手法を開発することができた。
In 2015, the ship training program affiliated to the Faculty of Agriculture of Utsunomiya University was carried out by using the optimal method of ground surface data (DTM) and canopy surface data (DCHM). The GPS device is used to measure the difference between tree species, forest types and forest types in the measurement area. The number of trees planted in the forest is 1500, 3000, 6000 and 12000 respectively. The position of trees, species of stand, height of trees and diameter of breast height are measured in each test site. The tree position, canopy height, canopy shape, canopy diameter and canopy surface area are calculated according to the tree position, canopy height and canopy shape. The image analysis of IKONOS satellite with high resolution is carried out, and the canopy shape analysis is carried out The tree canopy is now open to new uses. The total area of stand height and stand volume are estimated. The earth's height is measured with high precision. Stand density is high and stand density is low. Canopy parts are extracted with high precision. The canopy height is determined by the ground surface. The accuracy of stand height and stand volume is good. The difference in measurement accuracy due to the violation of tree species and forest density has been confirmed, and the practical problems are still existing in the forest. The results of this study include the development of high-resolution satellite data, and high-resolution satellite data.
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
LiDARデータによるスギ・ヒノキ人工林の林分パラメータ推定
使用激光雷达数据估算雪松和柏树人工林的林分参数
- DOI:
- 发表时间:2005
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:松英恵吾;伊藤拓弥;内藤健司
- 通讯作者:内藤健司
The Role of Forests for Coming Generations -Philosophy and Technology for Forest Resource Management-
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- DOI:
- 发表时间:2005
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:K.Matsue;T.Itoh;K.Naito;K.Matsue
- 通讯作者:K.Matsue
Predicting Forest Stand Characteristics using LiDAR Data.
使用激光雷达数据预测林分特征。
- DOI:
- 发表时间:2004
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:K.Matsue;T.Itoh;K.Naito
- 通讯作者:K.Naito
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2008 - 期刊:
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内藤 健司
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