膜タンパク質中のリガンド結合部位に関するゲノムワイドな解析

膜蛋白配体结合位点的全基因组分析

基本信息

项目摘要

1.リガンド結合性膜タンパク質の判別:膜タンパク質中のリガンド結合様式を予測する方法を開発した。これは、既知のタンパク質と目的タンパク質でアミノ酸組成マトリックスを作成し、両者の比較を行う。2連ペプチドやモチーフを使った同様な手法も試みた。パラメータの選び方を変えつつ自己整合性およびクロス検定テストで予測法を評価したところ予測精度は平均81%だった。アミノ酸を1種ずつ変えた場合Serは一番高い精度を示し、リガンド結合を仲介する重要なアミノ酸であることを示唆した。この他、配列モチーフを使った予測も良い精度(83%)であった。2.リガンド結合選択性の予測:リガンド結合選択性部位の予測・解析は、上記と同様なスキームに従った。結合分子では、脂質が多く見られ(60%)、次に金属イオン(57%)と他の化合物が続いていた。膜タンパク質立体構造から非冗長化した学習セットを作成し、ここでの予測精度を向上させるため、各種の機械学習法を評価したが最終的にNaive Bayes法に基づく方法が最適であった(精度72%、感度61%、選択性で71%)。配列の83%でリガンド結合性の残基は正しく予測できた。結合距離の閾値が6-8Åの場合、予測残基の80%以上はリガンドと接触していた。3.ゲノムワイドな解析:上記の方法をゲノムに応用したところ、ヒトでは残基の膜貫通タンパク質中残基の17.3%がリガンド結合性である一方で、大腸菌では24.12%、酵母では16.1%であった。異なる生物種でのリガンド結合部位で残基組成が異なり、特にヒトではCysが多く現れるが、酵母ではPheが多かった。私たちは、リガンド結合性の膜タンパク質の判別とリガンド結合部位を予測する方法の開発およびゲノム配列への応用を目的としたが、上記のようにほぼ達成できた。この方法が機能注釈付けや薬設計支援の現場で効果的に利用できると期待する。
1. Identification of membrane properties: A method for predicting membrane properties is developed. This is a comparison of the known properties of the acid composition. 2. The same method was used to test the effect of the drug. The accuracy of prediction is 81% on average. A high accuracy indicator is used to indicate the presence of a complex acid. Good accuracy (83%) of prediction 2. Prediction of combined selectivity: prediction of combined selectivity, analysis of combined selectivity, and comparison of the above. The binding molecules are mainly lipids (60%), secondary metals (57%) and other compounds. The precision of prediction was improved. Various mechanical learning methods were evaluated. Finally, Naive Bayes method was the most suitable method (precision 72%, sensitivity 61%, selectivity 71%). 83% of the residues in the sequence were found to be binding. When the binding distance threshold value is 6-8, more than 80% of the predicted residues will be exposed to light. 3. Analysis of the residues: 17.3% of the residues in the membrane penetration protein, 24.12% of the residues in Escherichia coli and 16.1% of the residues in yeast. The residue composition of the binding site of different species is different, and the residue composition of yeast is different. The development of a method for determining the membrane properties of rigid bonds and predicting the rigid bond sites and the use of a computer configuration have achieved the goals and achieved the above goals. This method is expected to be used for functional support and design support in the field.

项目成果

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Analysis and discrimination of ligand binding membrane proteins using statistical parameters of sequence and structural origin
使用序列和结构起源的统计参数分析和区分配体结合膜蛋白
Analysis and prediction of ligand binding membrane proteins from sequence information : application of absolute average deviation method with minimal sequence parameters
从序列信息分析和预测配体结合膜蛋白:最小序列参数绝对平均偏差法的应用
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开发用于分析和理解膜蛋白-配体相互作用的统计参数
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了解膜蛋白-配体相互作用的复杂性:新统计参数的推导
Structural analysis of ligand binding sites in membrane protein-ligand complexes.
膜蛋白-配体复合物中配体结合位点的结构分析。
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