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ユビキタス環境における学習型無線LAN位置推定と無線サーベイツールに関する研究

泛在环境下学习无线局域网位置估计和无线勘测工具的研究

基本信息

批准号：
17700146
负责人：
伊藤誠悟
金额：
$ 2.24万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2006
项目状态：
已结题

项目摘要

無線LANを用いた位置推定手法に関して,受信電波強度の変化量を考慮し近接性方式(Proximity)および環境分析方式(Scene Analysis)を組み合わせた無線LANハイブリット位置推定手法について提案した.本手法では位置推定の際に,第一段階として,受信電波強度から近接性に基づき位置推定に使用するアクセスポイントを選択し,選択されたアクセスポイントを利用しベイズ推定により位置推定を行った.本手法を用いる事により,無線LANアダプタを保持する端末ならば,屋内環境において2m〜10m程度の精度で位置推定が可能となった.また,市中の実環境において無線LANを用いた位置推定システムに関する基礎検討を行った.無線LAN位置情報システムで利用するための基準点情報を住居地域及び商業地域において収集し,収集方法に関して収集効率と位置推定精度及びカバー率の観点から検討および評価を行った.実験結果より,屋外環境において基準点情報を用いた位置情報システムの推定精度は約30m〜50mであり,名古屋,大阪,東京の商業地域,住居地域等において全ての街路の半分の経路による収集でもカバー率が80%程度になることが分かった.この推定精度は,基準点情報の誤差に,無線LANによる屋外位置推定誤差が相加された精度である.また,収集時間は1平方キロメートルあたり5000秒程度であることが分かった.例えば,東京のJR山手線内側(総面積約65平方キロメートル)において,80%程度のカバ「率の広域な位置情報システムを構築する場合,162500秒(約45時間)程度の収集時間が必要である.我々の検討がこのような概算を行う際の指針となる.

Wireless LAN position estimation method is related to the change of received wave intensity, Proximity and Scene analysis are considered. In this method, when estimating the position, the first step is to select the position of the receiver from the proximity of the received signal. This method is used to estimate the position of the wireless LAN with accuracy of 2m to 10m in the indoor environment. The basic model for estimating the location of a wireless LAN in a city environment is discussed. Wireless LAN location information is used to collect reference point information in residential and commercial areas, and the collection method is related to the collection rate, location estimation accuracy, and evaluation of the collection rate. As a result, the estimation accuracy of the location information of the reference point information in the outdoor environment is about 30m ~ 50m, and the collection rate of the whole street in Nagoya, Osaka, Tokyo's commercial area and residential area is about 80%. This estimation accuracy is based on the error of reference point information, and the outdoor position estimation error of wireless LAN is based on the additive accuracy. The collection time is 1 square meter. It is 5000 seconds. For example, in the case of constructing the "rate and location information system" on the inside of the JR Yamanote Line in Tokyo (total area of about 65 square meters), the collection time of 162500 seconds (about 45 hours) is necessary. I'm looking for a way to estimate the cost of the project.

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Position Estimation of Wireless Access Point using Directional Antenna

使用定向天线的无线接入点位置估计

DOI：
发表时间：
2005
期刊：
Lecture Notes In Computer Science, Location-and Context-Awareness LNCS3479
影响因子：
0
作者：
Sato;T.;Kameya;Y.;Zhou;N.-F.;伊藤誠悟;伊藤誠悟;伊藤誠悟;伊藤誠悟;Seigo ITO;Hirokazu Satoh
通讯作者：
Hirokazu Satoh

Bayesian based location estimation system using wireless LAN

DOI：
10.1109/percomw.2005.19
发表时间：
2005-03
期刊：
Third IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops
影响因子：
0
作者：
Seigo Ito;Nobuo Kawaguchi
通讯作者：
Seigo Ito;Nobuo Kawaguchi

アクセスポイントの選択を考慮したベイズ推定による無線LANハイブリット位置推定手法とその応用

考虑接入点选择的贝叶斯估计无线局域网混合位置估计方法及其应用