最適計画を決定するための統計的因果分析法の開発

开发确定最佳设计的统计因果分析方法

• 批准号: 17700279
• 负责人: 黒木 学
• 金额: $ 2.43万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2006
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17700279/
• 关键词: 反事実モデル; 原因の確率; 潜在変数; 因果効果; 選択バイアス; 測定誤差; 治療効果; 線型構造方程式モデル; 操作変数法; 反実仮想モデル; 因果ダイアグラム; 共変量選択; 代用特性; 因果的効果; 総合効果

平成18年度は,「反実仮想モデルに基づく"条件付き因果的効果の推測法"と"原因解明に向けた統計的因果分析法"の開発を行う」ことを目的とした研究を行い,以下のような結果を得た.1.ノンコンプライアンスを含むランダム化臨床試験において観測された共変量情報を積極的に利用した治療効果推定法を開発した.これによって,ノンコンプライアンス問題が生じるときでさえ,治療効果を従来法よりも正確な評価を行うための統計解析法を開発した.2.Pearl(1999)によって定義された3種類の「因果的原因確率」について,共変量調整を行うことによって従来法よりも正確な評価が可能になることを示した.また,新たな概念として条件付き単調性を定義し,その仮定によって因果的原因確率が推定可能になることを示すとともに,共変量選択による推定精度の影響について明らかにした.3.処理変量および反応変量の観測が困難である場合において,因果効果を識別するのに十分な代用特性と共変量集合の組を選択する基準を、ノンパラメトリックモデルの立場から与えた.これにより,一般的な枠組みに基づいて因果的効果の識別可能条件を適用できる.4.未観測交絡因子が存在する場合の因果的効果の評価法について,従来法の問題点を指摘するとともに,その問題を克服した新たな統計解析法を開発した.また,共変量調整を行うことによって従来法よりも正確な評価が可能になることを示した.

In 2008, the author conducted a research on the method of estimating the effect of conditional causal analysis, and the results were obtained as follows: 1. The method of estimating the effect of conditional causal analysis was used to estimate the effect of causal analysis. 2. Pearl (1999) defines three types of causal accuracy, and adjusts the total amount of causal accuracy. New concept, condition, adjustment, definition, determination, causal accuracy, estimation possibility, estimation accuracy, determination, selection of variables, estimation accuracy, determination of variables, determination of causal effect, determination of causal effectノンパラメトリックモデルの立场から与えた. 4. An evaluation method of causal effects in cases where there is no correlation factor is proposed. The total amount of adjustment is adjusted according to the method of correct evaluation.

项目成果

代替エンドポイントと反応の間に交絡因子が存在する場合の直接効果の限界

替代终点和响应之间存在混杂因素时直接影响的局限性

• 发表时间: 2006
• 期刊: 2006年度統計関連学会連合大会報告集
• 作者: M.Kuroki;et al.;黒木 学;蔡志紅 他
• 通讯作者: 蔡志紅 他

Nonparametric bounds of treatment effects with noncompliance by covariate adjustment

协变量调整不合规的治疗效果的非参数界限

• 发表时间: 2007
• 期刊: Statistics in Medicine 26
• 作者: Z.Cai;M.Kuroki;T.Sato
• 通讯作者: T.Sato

On Recovering Population's Covariance Matrix in the Presence of Selection Bias

存在选择偏差时恢复总体协方差矩阵

• 发表时间: 2007
• 期刊: The 6th Annual Hawaii International Conference on Statistics,Mathematics and Related Fields (In Press)
• 作者: M.Kuroki;et al.
• 通讯作者: et al.

Variance Estimators for Three "Probabilities of Causation"

三种“因果关系概率”的方差估计器

• 发表时间: 2005
• 期刊: Risk Analysis 25
• 作者: Z.Cai;et al.
• 通讯作者: et al.

Instrumental variable tests for Directed Acyclic Graph Models

• 发表时间: 2005
• 作者: Manabu Kuroki;Zhihong Cai