リスク回避型データサイエンス技術を開発するための統計的因果推論の研究
研究统计因果推断以发展风险规避数据科学技术
基本信息
- 批准号:19K11856
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
令和3年度に引き続き、令和4年度は、(1)総合効果の推定精度を向上させる統合型推定量の開発、(2)実験データにおける潜在反応タイプの存在割合の識別可能性、について研究を行い、以下のような結果を得た。(1)について、線形構造方程式モデルのフレームワークの下で,条件付き操作変数推定量と効果復元推定量を統合した新たな総合効果の一致推定量を開発し,その統計的性質を調べた。その結果、いくつかの状況ではバックドア型推定量よりも統合型推定量のほうが優れた推定精度を持つことが明らかとなった。(2)について、原因の確率を定量的に評価することは実質科学における主要課題の一つであるが、事象間の因果関係に密接に関係する問題である。この問題に対して、令和2年度は観察研究のフレームワークの下で潜在反応タイプの存在割合の識別可能条件を提案したが,今年度は実験研究のフレームワークの下で潜在反応タイプの存在割合を定量的に評価する問題に取り組み,共変量情報を用いることで、原因の確率が推定可能となることを示した。
In the third and fourth years of this study,(1) the estimation accuracy of the integration results was improved, and the development of the integrated estimation quantity was improved.(2) the identification possibility of the existence of the potential anti-convergence was improved. The following results were obtained. (1) The linear structure equation is derived from the linear structure equation, and the conditional operation variable is derived from the linear structure equation. The linear structure equation is derived from the linear structure equation. The result of the estimation is that the estimation accuracy of the integrated estimation is better than that of the integrated estimation. (2) Quantitative evaluation of the accuracy of causes and causes. One of the main topics in qualitative science. The causal relationship between events. The close relationship between events. This question is related to the identification of possible conditions for the existence of a potential anti-virus in the context of research conducted in the past two years. This year, the identification of possible conditions for the existence of a potential anti-virus in the context of research conducted in the past two years is related to the quantitative evaluation of possible conditions for the existence of a potential anti-virus in the context of research conducted in the past two years.
项目成果
期刊论文数量(42)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
重み付き条件付き操作変数推定量の性質と工程解析への応用
加权条件工具变量估计量的性质及其在过程分析中的应用
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kuroki Manabu;Shingaki Ryusei;Qu Yongming;神田博・黒木学
- 通讯作者:神田博・黒木学
共変量情報に基づいた潜在結果変数の同時確率の識別と推定
基于协变量信息识别和估计潜在结果变量的联合概率
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kuroki Manabu;Shingaki Ryusei;Qu Yongming;神田博・黒木学;黒木学・松浦峻;黒木学・松浦峻;新垣隆生・黒木学
- 通讯作者:新垣隆生・黒木学
統合型条件付き操作変数推定量の性質に関する考察
考虑综合条件工具变量估计量的性质
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:K.Kawakami;Sakurai;S.;M.Kuroki and H. Gotoh;神田博・黒木学
- 通讯作者:神田博・黒木学
Probabilities of Potential Outcome Types in Experimental Studies: Identification and Estimation based on Proxy Covariate Information
实验研究中潜在结果类型的概率:基于代理协变量信息的识别和估计
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shingaki;R. and Kuroki;M.
- 通讯作者:M.
Identification and Estimation of Joint Probabilities of Potential Outcomes in Observational Studies with Covariate Information
利用协变量信息识别和估计观察研究中潜在结果的联合概率
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shingaki;R. and Kuroki;M.
- 通讯作者:M.
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数理統計学は日本にどのように移入されたか:相関係数のケース
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