Design of anatase type solid solution photocatalyst by using neural network

利用神经网络设计锐钛矿型固溶体光催化剂

• 批准号: 18560744
• 负责人: HATTORI Tadashi
• 金额: $ 2.57万
• 依托单位: Aichi Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18560744/
• 关键词: ニューラルネットワーク; 制御因子解析; 触媒活性; チタニア; 固溶型アナターゼ; 光触媒; 固溶アナターゼ

ニューラルネットワークによる新規触媒設計支援システム開発の資とすることを目的として、触媒活性制御因子の解析システムを構築し、その妥当性を検証した。また、新規な固溶型アナターゼ光触媒を穏和な条件で直接合成し、水中有機物の光触媒分解を例として、光触媒活性を測定した。さらに、上記の解析システムを固溶型アナターゼ光触媒に応用し、実験化学者の感覚と対比しながら、触媒設計支援システムへの展開について考察した。

The new regulation catalyst design supports the analysis of the purpose of information management, the analysis of catalyst activity control factors, and the appropriateness of the control factors. Direct synthesis of photocatalyst and conditional catalyst, decomposition of organic compounds in water, determination of photocatalyst activity. In this paper, the solid solution system is used, the photocatalyst is used, the chemical scholar is sensitive to the photocatalyst, and the catalyst design supports the development of the photocatalyst.

项目成果

Partial Differen- tiation of Neural Network for the Analysis of Factors Controlling Catalytic Activity

用于分析催化活性控制因素的神经网络偏微分

• 发表时间: 2007
• 期刊: Applied Catalysis A : General 327
• 作者: T. Hattori;S. Kito
• 通讯作者: S. Kito

Direct formation of new, phase-stable, and photoactive anatase-type Ti1−2XNbXScXO2 solid solution nanoparticles by hydrothermal method

• DOI: 10.1016/j.materresbull.2007.08.027
• 发表时间: 2008-08
• 期刊: Materials Research Bulletin
• 影响因子: 5.4
• 作者: M. Hirano;T. Ito

Response to comment on "Design of a propane ammoxidation catalyst using artificial neural networks and genetic algorithms"

回应“使用人工神经网络和遗传算法设计丙烷氨氧化催化剂”的评论

• 发表时间: 2006
• 期刊: Industrial and Engineering Chemistry, Research 45
• 作者: S. Kito;T. Hattori
• 通讯作者: T. Hattori

Application of Neural Network to the Analysis of Factors Controlling Photocatalytic Activity of Doped Titania

神经网络在掺杂二氧化钛光催化活性控制因素分析中的应用

• 发表时间: 2007
• 期刊: RCCST
• 作者: T.Hattori;M.Hirano;and S.Kito
• 通讯作者: and S.Kito

Contributions of three types of Ga sites in propane aromatization over Ga_2O_3/ Ga-MOR catalysts

三种Ga位点在Ga_2O_3/ Ga-MOR催化剂上丙烷芳构化反应中的贡献

• 发表时间: 2006
• 期刊: Studies in Surface Science and Catalysis 159
• 作者: A. Satsuma;A. Gon-no;K. Nishi;S. Komai;T. Hattori
• 通讯作者: T. Hattori