Stochastische Modelle komplexer Systeme und die Analyse ihrer Zuverlässigkeit in frühen Entwicklungsphasen

... Untersucht韦尔登soll，inwieweit sich Zuverlässigkeitskenngrößen angeben lassen auch unter Berücksichtigung stochastischer Abhängigkeiten zwischen den Komponenten und einer Erweiterung des binären（“intakt”，“ausgefallen”）Zustandsraumes zu einem mit mehreren Zuständen.因此，我们必须韦尔登，使其成为系统和消费者的珠宝开发模式。因此，在一个最初的概念化的系统中，只有一个具有良好组成部分的结构，在随后的发展中，韦尔登可能会变得更好。因此韦尔登，在welcher Weise sich die Zuverlässigkeitskenngrößen durch die Verfeinerung der Struktur ändern.软件开发：Neben der Zuverlässigkeit der Hardware technischer Systeme spielt auch die der Software eine immer größere Rolle.所以可以z.B.机电一体化系统的软件编程员，如TP 5项目中的软件编程员，将被安装到Fehler。在此基础上，开发者们开始对韦尔登的开发模式进行调整，这样就可以提高计算机程序的质量。 Staubische Auswertung：In der Praxis liegen selten Beobachtungen von Ausfalldaten vieler unabhängig eingesetzter Systeme und irer Komponenten vor.传统的统计方法并不直接适用于韦尔登。在实际数据中，福尔斯最大的变化是，只有在韦尔登的早期发展中才有一个最好的生物学时间，在贝特拉赫特韦尔登的Zuverläsigkeitskenngrößen的统计学分析中才有最好的生物学时间。福尔斯没有或只有少量的数据要处理，必须从文学作品中提取韦尔登。

...Untersucht werden soll, inwieweit sich Zuverlässigkeitskenngrößen angeben lassen auch unter Berücksichtigung stochastischer Abhängigkeiten zwischen den Komponenten und einer Erweiterung des binären ("intakt", "ausgefallen") Zustandsraumes zu einem mit mehreren Zuständen. Außerdem soll die Möglichkeit geschaffen werden, das Modell dem jeweiligen Entwicklungsstand des Systems anzupassen. So wird in einer ersten Konzeptionsphase des zu entwickelnden Systems nur eine Grobstruktur mit wenigen Komponenten vorliegen, welche in den nachfolgenden Entwicklungsphasen immer weiter verfeinert werden kann. Untersucht werden soll, in welcher Weise sich die Zuverlässigkeitskenngrößen durch die Verfeinerung der Struktur ändern. Softwarezuverlässigkeit: Neben der Zuverlässigkeit der Hardware technischer Systeme spielt auch die der Software eine immer größere Rolle. So kann z.B. die Software programmierbarer mechatronischer Systeme, wie sie in Teilprojekt TP5 beschrieben wird, unentdeckte Fehler enthalten. Auf der Basis bereits bekannter Verfahren soll ein angepasstes stochastisches Modell der Softwarezuverlässigkeit entwickelt werden, das es erlaubt, die Qualität der verwendeten ComputerProgramme einzuschätzen. Statistische Auswertung: In der Praxis liegen selten Beobachtungen von Ausfalldaten vieler unabhängig eingesetzter Systeme und ihrer Komponenten vor. Daher können klassische statistische Methoden nicht direkt eingesetzt werden. Da reale Daten, falls überhaupt welche verfügbar sind, nur aus einem beschränkten Beob-achtungszeitraum in der frühen Entwicklungsphase zu Verfügung stehen werden, müssen Zensierungseffekte bei der statistischen Schätzung der Zuverläsigkeitskenngrößen in Betracht gezogen werden. Falls keine oder nur wenige Daten vorhanden sind, muss auf Werte aus der Literatur für vergleichbare Komponenten zurückgegriffen werden.