A Biometrics Person Authentication Algorithm by Dynamic Feature of Facial Expression

一种基于面部表情动态特征的生物识别身份认证算法

基本信息

  • 批准号:
    18300062
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.41万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2006 至 2009
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The target of this research is a construction of high quality biometrics person authentication system by face image considering a dynamic feature of facial expression or 3-d face geometry information. Moreover, a modeling and synthesis of aging face, a feature extraction and synthesis of natural smile, and high performance 3D face estimation only from frontal or profile face snapshot are studied as an element technology to contribute to construct not only a face authentication system but also a criminal investigation assistance system. As a result, high performance is achieved to be suitable for practical use.
本研究的目的是建构一个高品质的生物特徴身份认证系统,利用人脸影像,结合脸部表情的动态特徴或三维脸部几何资讯。此外,研究了老化面部的建模和合成、自然微笑的特征提取和合成以及仅从正面或侧面面部快照进行的高性能3D面部估计,作为不仅有助于构建面部认证系统而且有助于构建刑事调查辅助系统的基本技术。结果,实现了适合于实际使用的高性能。

项目成果

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专利数量(0)
A Natural Smile Synthesis From an Artificial Smile
从人工微笑合成自然微笑
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroki Fujishiro;Takanori Suzuki;Shinya Nakano;Akinobu Maejima;Shigeo Morishima
  • 通讯作者:
    Shigeo Morishima
動画中の作為的な笑いと自然な笑いの分類
视频中人工笑声和自然笑声的分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    藤代裕紀;鈴木孝章;中野真也;前島謙宣;森島繁生
  • 通讯作者:
    森島繁生
顔画像のオプティカルフローに基づく作り笑い・自然笑いの識別
基于人脸图像光流的假笑与自然笑容识别
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    藤代裕紀;鈴木孝章;中野真也;野中悠介;森島繁生
  • 通讯作者:
    森島繁生
3D Facial Animation from High Speed Video
来自高速视频的 3D 面部动画
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T. Suzuki;Y. lshibashi;H. Kubo;A. Maejima;S. Morishima
  • 通讯作者:
    S. Morishima
3次元顔形状の主成分分析による顔認証システム
基于3D人脸形状主成分分析的人脸识别系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    野中 悠介;山名 信弘;井辺 昭人;三浦 文裕;前島 謙宣;森島 繋生
  • 通讯作者:
    森島 繋生
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  • 资助金额:
    $ 11.41万
  • 项目类别:
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