Analysis of Learning Machines with Information Geometry and Information Theory

用信息几何和信息论分析学习机

• 批准号: 18300078
• 负责人: IKEDA Kazushi
• 金额: $ 8.84万
• 依托单位: Nara Institute of Science and Technology (2008-2009)Kyoto University (2006-2007)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18300078/
• 关键词: 機械学習; 情報幾何学; 情報理論; 神経情報処理; パターン認識; 形状記述子; 形状認識; Shape Context; 学習理論; 確率過程; SVM; 階層クラスタ分析; 非類似度; 混合モデル

We analyzed some learning machines such as support vector machines from the geometrical viewpoint. As results, we proposed a low-complexity SVM with theoretical background and give an analysis to dual-structured learning machines and self-organizing map. Information theory, on the other hand, revealed convergence properties of reinforcement learning and is applied to pattern recognition problems such as dissimilarity. Machine learning methods are also applied to human modeling such as drivers assist systems.

从几何的角度分析了支持向量机等学习机。基于此，我们提出了一种具有理论背景的低复杂度支持向量机，并对双结构学习机和自组织映射进行了分析。另一方面，信息理论揭示了强化学习的收敛特性，并将其应用于不相似性等模式识别问题。机器学习方法也应用于人类建模，如驾驶员辅助系统。

项目成果

Classifying Stochastic Sequential Decision Processes : An Information-Spectrum Approach

随机顺序决策过程分类：信息谱方法

• 发表时间: 2010
• 作者: Ohmomo H;Ina A;Yoshida S;Shutoh F;Ueda S;Hisano S;Kazunori Iwata
• 通讯作者: Kazunori Iwata

変分ベィズ法の環境音認識への応用

变分贝叶斯方法在环境声音识别中的应用

• 发表时间: 2009
• 作者: 藤田睦未;林朗;岩田一貴;末松伸朗
• 通讯作者: 末松伸朗

An Information-Theoretic Class of Stochastic Decision Processes

一类信息论随机决策过程

• 发表时间: 2008
• 作者: I. Kita;他6名;K. Iwata;K. Iwata
• 通讯作者: K. Iwata

RDSP法を使った音素データの階層クラスタ分析

使用RDSP方法对音素数据进行层次聚类分析

• 发表时间: 2008
• 作者: 斧城 悠大;岩田 一貴;末松 伸朗;林 朗
• 通讯作者: 林 朗

Cluster Analysis for Identifying the Hierarchical Structure of Subpopulations in Mixture Models

用于识别混合模型中亚群层次结构的聚类分析

• 发表时间: 2007
• 作者: 岩田 一貴;林 朗
• 通讯作者: 林 朗