熱ショックタンパク質解析のための機械学習手法

用于热休克蛋白分析的机器学习方法

基本信息

  • 批准号:
    07F07083
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.09万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2008
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

タンパク質の各アミノ酸がタンパク質の表面にあるか内部にあるかを推定するために従来からcontact numberという指標が提案されていたが、最近、half-space exposure(HSE)という指標が提案された。しかしながら、HSEをアミノ酸配列だけから予測する手法がなかったため、本研究において、サポートベクターマシンとホモロジー検索や二次構造予測などの配列解析結果を組み合わせた予測手法を昨年度に引き続き開発し完成させた。開発した手法を計算機実験により評価したところ、相関係数にして0.72から0.68という良好な予測精度を達成することができた。その成果として、バイオインフォマティクス分野における中心的な専門誌であるBioinformatics誌に論文が掲載された。さらに、開発した手法に基づき予測サービスを行うWEBサーバを開発して公開した。似たアプローチを用いて、配列データからタンパク質の温度因子(タンパク質の立体構造で揺らぎの大きい部分と小さい部分を表すパラメータ)を予測する手法も開発し、良好な予測精度を得ることができた。また、タンパク質のフォールディング速度の予測について、立体構造をネットワークとして表現して特徴量を抽出し、さらに他の特徴量も加えて、サポートベクター回帰と組み合わせるという新たなアプローチに基づく方法を昨年度に引き続き開発し完成させた。この方法により、既存手法と同程度の予測精度を達成することができ、データの種類によっては既存手法を上回る予測精度を達成することができた。さらに、フォールディング速度予測については予測サーバを開発して公開した。
I don't know what to do. I don't know. I don't know, I don In this study, we did a lot of research. In this study, we did a lot of research on the results of the analysis of the configuration of the system. Turn on the manual computer to verify the accuracy of the computer, and the correlation coefficient is 0.72 to 0.68. The accuracy is good. The results show that there is a lot of information in the center of the center of the project, which is called "Bioinformatics". It is necessary to conduct a public meeting on the basis of the practice of public consultation, which will be open to the bank of WEB. In the same way, the temperature factor (the temperature factor of the large part of the large part and the small part of the large part of the system) is similar to that of the system, and the temperature factor (the temperature factor) is similar to that of the system. The speed of the system is higher than that of the system, and the system is designed to show that the special volume is available, and that it is necessary to increase the volume. The system is designed to improve the performance of the system, and the system is designed to improve the overall performance. To the same extent, the existing methods and existing methods have the same degree of accuracy, such as the accuracy of the existing methods and the accuracy of the existing methods. Please make sure that the speed is very fast and the speed is very fast. Please do not open the market.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Predicting disulfide connectivity from protein sequence using multiple sequence feature vectors and secondary structure
  • DOI:
    10.1093/bioinformatics/btm505
  • 发表时间:
    2007-12-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Song, Jiangning;Yuan, Zheng;Burrage, Kevin
  • 通讯作者:
    Burrage, Kevin
タンパク質構造からのフォールディング速度予測サーバ
根据蛋白质结构预测折叠率服务器
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
HSEpred: predict half-sphere exposure from protein sequences
  • DOI:
    10.1093/bioinformatics/btn222
  • 发表时间:
    2008-07-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Song, Jiangning;Tan, Hao;Akutsu, Tatsuya
  • 通讯作者:
    Akutsu, Tatsuya
Disulfide:a web server for predicting disulfide connectivity in proteins
二硫键:用于预测蛋白质中二硫键连接性的网络服务器
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Song J;Yuan Z;Tan H;Huber T;Burrage K
  • 通讯作者:
    Burrage K
タンパク質配列からの半球露出度予測サーバ
根据蛋白质序列预测半球暴露服务器
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
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遺伝子ネットワークの離散モデルとその制御
基因网络的离散模型及其控制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Akutsu;T.;Hayashida;M.;Tamura;T.;T. Tamura and T. Akutsu;K. Tokita;Tatsuya Akutsu;五斗進;阿久津 達也
  • 通讯作者:
    阿久津 達也
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    阿久津 達也;ホセ・ナチェル
  • 通讯作者:
    ホセ・ナチェル
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    阿久津 達也;ホセ・ナチェル;中尾有希,猪山昭徳,佐古田三郎,吉野公三
  • 通讯作者:
    中尾有希,猪山昭徳,佐古田三郎,吉野公三
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基于软件的向外界披露组织知识的框架
  • DOI:
  • 发表时间:
    2004
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    丸山 修;阿久津 達也;武内雅宇;HAYASHI Yusuke;TANAKA Youhei
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    TANAKA Youhei
代謝ネットワークの頑健性解析と化学グラフの比較と列挙
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  • 发表时间:
    2014
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    0
  • 作者:
    Tachibana;H.;黒田宙;阿久津 達也
  • 通讯作者:
    阿久津 達也

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    17F17353
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    2017
  • 资助金额:
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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    15F15788
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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  • 批准号:
    19650053
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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  • 批准号:
    05F05284
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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  • 批准号:
    10780171
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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