計算知能による近似最適化法とその応用に関する研究

计算智能近似优化方法及其应用研究

• 批准号: 18710134
• 负责人: 尹 禮分
• 金额: $ 2.24万
• 依托单位: Kagawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18710134/
• 关键词: 逐次近似最適化; 多目的最適化; パレート最適解; サポートベクタマシン; 多目的遺伝的アルゴリズム; 工学設計; サポートベクター回帰

工学設計などの実際問題では、目的関数が設計変数の陽な関数として与えられないことが多く、構造解析、流体解析、熱解析等の解析計算や実際の模型を作ってはじめて目的関数の値が与えられることが多い。このような問題においては必要な解析や模型試作の回数を出来る限り少なくして、かつ出来る限り最適に近い解を得ることが望まれている。そこで、応答曲面法をさらに発展させ、複雑な形状を持つ目的関数にも適用可能にするためにRBFネットワークやサポートベクターマシン等の計算知能の技法を用いて応答曲面を近似しながら、同時に進化型計算によって大局的な解を求めるという近似最適化の手法を開発した。さらに、高精度の近似曲面を得るために、どのような点を追加すればよいのかが非常に大事であるが、これまでの経験に基づく方法による試行錯誤的な選定法が主であった。本研究では、追加される点をどのように選定するかを、理論的な面からアプローチした上、シミュレーションなどによる分析を行い、さらに、多目的最適化問題へ拡張し、実用レベルでの活用ができるよう、これまで得られた研究成果のもとで総合的なハイブリッド型最適化システムを構築した。

Engineering design and practical problems, design and practical problems, structural analysis, fluid analysis, thermal analysis and other analytical calculations, practical models and practical problems. The problem is solved in a way that is necessary to analyze the problem, and the number of cycles in the model trial is limited to the optimal solution. A method of approximate optimization for solving the problem of evolutionary computation is developed. The approximate surface of high precision is obtained by adding points, which are very important, and the basic method of trial error is selected. In this study, we added the following points to the selection of the theoretical optimization problem: the analysis of the theoretical optimization problem, the application of the multi-purpose optimization problem, and the construction of the integrated optimization problem of the theoretical optimization problem.

项目成果

計算知能を用いたハイブリッド型多目的最適化法

使用计算智能的混合多目标优化方法

• 发表时间: 2006
• 期刊: 第7回最適化シンポジウム講演論文集2006(OPTIS2006) 1
• 作者: 尹禮分;中山弘隆;尹敏
• 通讯作者: 尹敏

サポートベクターマシンによる対策工効果を考慮した土石流危険渓流の危険度評価

考虑对策有效性的支持向量机泥石流危险山溪危险评估

• 发表时间: 2007
• 期刊: 砂防学会誌 60
• 作者: 大石博之;尹 禧分;中山弘隆;古川浩平
• 通讯作者: 古川浩平

計算知能を用いた逐次近似多目的最適化手法,計測自動制御学会論文集

使用计算智能的逐次逼近多目标优化方法，仪器与控制工程师学会会刊

• 发表时间: 2007
• 期刊: 計測自動制御学会論文集 43
• 作者: 尹 禮分;中山弘隆;尹 敏
• 通讯作者: 尹 敏

Multi-Objective Optimization with Prediction and Approximation

具有预测和近似的多目标优化

• 发表时间: 2006
• 期刊: The 20th Workshop on Complex Systems Modeling
• 作者: Y.B.Yun;H.Nakayama;M.Yoon
• 通讯作者: M.Yoon

Regression by Support Vector Machines and its Applications to Engineering Design

支持向量机回归及其在工程设计中的应用

• 发表时间: 2006
• 期刊: The Fourth China-Japan-Korea Joint Symposium on Optimization of Structural and Mechanical System
• 作者: Tanabe;H.;Amano;M.;Chiba;M.;Y.B.Yun;H.Nakayama;H.Nakayama;H.Nakayama;H.Nakayama;M.Shirakawa;H.Nakayama
• 通讯作者: H.Nakayama