Study on Information Sharing Method by Multiple Latent Topics
多潜在主题信息共享方法研究
基本信息
- 批准号:19300032
- 负责人:
- 金额:$ 11.81万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2007
- 资助国家:日本
- 起止时间:2007 至 2010
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The purpose of this study is to extract latent topics from text stream and to develop a method for sharing and utilizing stream documents. We studied this problem by(1) extracting feature phrases,(2) developing a latent topic model handling time information, and(3) applying it to information recommender systems. We proposed a information sharing and utilization method using latent topics.
本研究的目的是从文本流中提取潜在主题,并开发一种共享和利用流文档的方法。我们研究了这个问题,(1)提取特征短语,(2)开发一个潜在的主题模型处理时间信息,(3)将其应用于信息推荐系统。提出了一种基于潜在主题的信息共享与利用方法。
项目成果
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CRFを用いた学術論文OCRテキストからの自動書誌要素抽出
使用 CRF 从学术论文 OCR 文本中自动提取书目元素
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:薬師貴之;太田学;高須淳宏
- 通讯作者:高須淳宏
Citation data clustering for author name disambiguation
- DOI:10.1145/1366804.1366884
- 发表时间:2007-06
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tomonari Masada;A. Takasu;J. Adachi
- 通讯作者:Tomonari Masada;A. Takasu;J. Adachi
Variational Bayesian EM Algorithm for Tree Similarity
树相似度的变分贝叶斯 EM 算法
- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:A.Takasu;D.Fuagawa;T.Akutsu
- 通讯作者:T.Akutsu
Cross-lingual keyword recommendation using latent topics
- DOI:10.1145/1869446.1869454
- 发表时间:2010-09
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:A. Takasu
- 通讯作者:A. Takasu
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