Study on Information Sharing Method by Multiple Latent Topics

多潜在主题信息共享方法研究

基本信息

  • 批准号:
    19300032
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.81万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2010
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The purpose of this study is to extract latent topics from text stream and to develop a method for sharing and utilizing stream documents. We studied this problem by(1) extracting feature phrases,(2) developing a latent topic model handling time information, and(3) applying it to information recommender systems. We proposed a information sharing and utilization method using latent topics.
本研究的目的是从文本流中提取潜在主题,并开发一种共享和利用流文档的方法。我们研究了这个问题,(1)提取特征短语,(2)开发一个潜在的主题模型处理时间信息,(3)将其应用于信息推荐系统。提出了一种基于潜在主题的信息共享与利用方法。

项目成果

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CRFを用いた学術論文OCRテキストからの自動書誌要素抽出
使用 CRF 从学术论文 OCR 文本中自动提取书目元素
Citation data clustering for author name disambiguation
  • DOI:
    10.1145/1366804.1366884
  • 发表时间:
    2007-06
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomonari Masada;A. Takasu;J. Adachi
  • 通讯作者:
    Tomonari Masada;A. Takasu;J. Adachi
Variational Bayesian EM Algorithm for Tree Similarity
树相似度的变分贝叶斯 EM 算法
複数文字列検知に基づいた Splog フィルタリング手法
基于多字符串检测的splog过滤方法
Cross-lingual keyword recommendation using latent topics
  • DOI:
    10.1145/1869446.1869454
  • 发表时间:
    2010-09
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    A. Takasu
  • 通讯作者:
    A. Takasu
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    $ 11.81万
  • 项目类别:
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