Geometric Study on Statistical Learning and Computation based on Graphs

基于图的统计学习与计算的几何研究

基本信息

批准号：
19500249
负责人：
FUKUMIZU Kenji
金额：
$ 2.83万
依托单位：
The Institute of Statistical Mathematics
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2007
资助国家：
日本
起止时间：
2007 至 2009
项目状态：
已结题

项目摘要

Theoretical study was carried out on the inference and computation of data and probabilities described by graph structures, which is of importance in analyzing data of complex structure. This study proposed (1)a method of active learning of network structure, (2)a framework of flexible inference by introducing infinite dimensional exponential families, and (3)a mathematical method for analyzing theoretical properties of the belief propagation, which is an inference algorithm with graph structure. Each of these methods provided solutions to inference problems and elucidation of theoretical properties, which had been difficult by conventional methods.

理论研究是关于图形结构所描述的数据和概率的推断和计算进行的，这对于分析复杂结构的数据至关重要。这项研究提出了（1）一种积极学习网络结构的方法，（2）通过引入无限维定指数族的灵活推断框架，以及（3）一种用于分析信仰传播理论特性的数学方法，这是具有图形结构的推理算法。这些方法中的每一种都为推理问题和阐明理论特性提供了解决方案，这是常规方法困难的。

项目成果

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专著数量（0）

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专利数量（0）

A Fast, Consistent Kernel Two-Sample Test

DOI：
发表时间：
2009-12
期刊：
影响因子：
0
作者：
A. Gretton;K. Fukumizu;Zaïd Harchaoui;Bharath K. Sriperumbudur
通讯作者：
A. Gretton;K. Fukumizu;Zaïd Harchaoui;Bharath K. Sriperumbudur

ループ展開による分配関数の解析と近似

通过循环展开分析和逼近配分函数

DOI：
发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
0
作者：
渡辺有祐;福水健次
通讯作者：
福水健次

Painless embeddings of distributions : the function space view

分布的无痛嵌入：函数空间视图

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
0
作者：
渡辺有祐;福水健次;福水健次;福水健次;福水健次;福水健次;福水健次;福水健次;福水健次;福水健次;福水健次;福水健次;福水健次;福水健次
通讯作者：
福水健次

Hilbert Space Embeddings and Metrics on Probability Measures

DOI：
10.5555/1756006.1859901
发表时间：
2009-07
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
0
作者：
Bharath K. Sriperumbudur;A. Gretton;K. Fukumizu;B. Scholkopf;Gert R. G. Lanckriet
通讯作者：
Bharath K. Sriperumbudur;A. Gretton;K. Fukumizu;B. Scholkopf;Gert R. G. Lanckriet

Kernel Measures of Conditional Dependence