Development of prediction method for propeller blade performance by neural network and application to propeller design support tool
神经网络螺旋桨叶片性能预测方法的开发及其在螺旋桨设计支持工具中的应用
基本信息
- 批准号:19560798
- 负责人:
- 金额:$ 2.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2007
- 资助国家:日本
- 起止时间:2007 至 2008
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
原型プロペラの幾何形状およびその他幾つかの設計パラメータを入力するだけでキャビテーション等の制約を考慮しつつプロペラ性能が最高となるようなプロペラ幾何形状を自動的に求めようとする設計支援ツールに、様々な翼型の境界層計算結果を学習させたニューラルネットワークにより翼型の粘性抗力係数を短時間に推定できるような翼型性能の簡易推定法を組み込んで、計算時間の増大を招くことなくツールの信頼性を高めた。
Prototype プ ロ ペ ラ の geometry お よ び そ の him several つ か の design パ ラ メ ー タ を す into force る だ け で キ ャ ビ テ ー シ ョ ン の restrain を consider し つ つ プ ロ ペ ラ performance が highest と な る よ う な プ ロ ペ ラ geometry を automatic に o め よ う と す る design support ツ ー ル に, others 々 な airfoil の boundary layer calculation results を learning さ せ た ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク に よ り airfoil の viscous resistance coefficient を short time presumption に で き る よ う な airfoils performance の simple estimate を group み 込 ん で, large computing time の raised を recruit く こ と な く ツ ー ル の letter 頼 を high め た.
项目成果
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