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Development of prediction method for propeller blade performance by neural network and application to propeller design support tool

Development of prediction method for propeller blade performance by neural network and application to propeller design support tool
神经网络螺旋桨叶片性能预测方法的开发及其在螺旋桨设计支持工具中的应用
批准号：
19560798
负责人：
ANDO Jun
金额：
$2.83万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2007
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2007 至 2008
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19560798/
关键词：
翼型プロペラニューラルネットワーク粘性抗力境界層理論キャビテーション

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项目成果

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原型プロペラの幾何形状およびその他幾つかの設計パラメータを入力するだけでキャビテーション等の制約を考慮しつつプロペラ性能が最高となるようなプロペラ幾何形状を自動的に求めようとする設計支援ツールに、様々な翼型の境界層計算結果を学習させたニューラルネットワークにより翼型の粘性抗力係数を短時間に推定できるような翼型性能の簡易推定法を組み込んで、計算時間の増大を招くことなくツールの信頼性を高めた。
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会议论文
簡便なパネル法による定常プロペラキャビテーションの計算
使用简单面板法计算稳定螺旋桨空化
DOI： --
发表时间： 2008
期刊： 日本船舶海洋工学会論文集 第7号
影响因子： --
作者： [金丸崇, 安東潤]
通讯作者： 安東潤
簡便なパネル法による非定常プロペラキャビテーションの計算
使用简单面板法计算非定常螺旋桨空化
DOI： --
发表时间： 2009
期刊： 日本船舶海洋工学会論文集 第9号(印刷中)
影响因子： --
作者： [金丸崇, 安東潤]
通讯作者： 安東潤
Development of on-line Raman detection system for the assistance of protein analysis
Development of design method for high performance propeller considering ship stern wake
  • 批准号：
    23656552
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 资助金额：
    $1.33万
  • 财政年份：
    2011
  • 负责人：
    ANDO Jun
  • 依托单位：
    Kyushu University
Study on development of design support tool for propeller with energy saving device
  • 批准号：
    22360368
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 资助金额：
    $10.15万
  • 财政年份：
    2010
  • 负责人：
    ANDO Jun
  • 依托单位：
    Kyushu University
Hydrodynamic Optimization for Pod Propulsion System using Real-coded Genetic Algorism
  • 批准号：
    16360441
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 资助金额：
    $9.47万
  • 财政年份：
    2004
  • 负责人：
    ANDO Jun
  • 依托单位：
    KYUSHU UNIVERCITY
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