Prediction and Analysis of Time-Series Data by Using Nonlinear Oscillation Circuit Network

利用非线性振荡电路网络对时间序列数据进行预测和分析

基本信息

  • 批准号:
    19760270
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.72万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2010
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

In this study, we suggest a prediction system by using networks of coupled oscillators on which actual circuit are based. These circuits are 3x3 van der Pol oscillators, which are coupled by inductors as a lattice, and some van der Pol oscillators and one resonator, which are coupled mutual inductances between inductors of oscillators and inductors of a resonator. We predict chaos time-series data and air temperature time-series data by Pspice many using elements of actual scale and by normalize equations of 3x3 van der Pol oscillator array and Runge-Kutta method.
在这项研究中,我们建议使用实际电路所基于的耦合振子网络来预测系统。这些电路是由电感作为晶格耦合的3x3 van der Pol振荡器,以及一些van der Pol振荡器和一个谐振器,它们是振荡器的电感和谐振器的电感之间的耦合互感。通过对3x3 van der Pol振子阵列方程的归一化和龙格-库塔法的归一化,利用PSPICE对混沌时间序列数据和气温时间序列数据进行了预测。

项目成果

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