Estimation of Speech Intelligibility using Automatic Speech Recognition

使用自动语音识别估计语音清晰度

• 批准号: 20500151
• 负责人: KONDO Kazuhiro
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Yamagata University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20500151/
• 关键词: 音声了解度; 音声認識; 二者択一型試験; 客観的推定; 客観的品質推定

We investigated on a method to estimate the speech intelligibility of noisy speech without human listeners. We used an automatic speech recognizer, and estimate the intelligibility from the recognition results. A recognition grammar which allows one of the two words in the word-pair of the two-to-one forced selection intelligibility test was used.Using acoustic models that were adapted to speech with a wide variation of noise levels, i.e. multi-condition adapted models, we were able to obtain intelligibility estimation accuracy high enough for its application to a wide variety of noise levels.

本文研究了一种在没有人听的情况下估计含噪语音可懂度的方法。我们使用自动语音识别器，并估计识别结果的可懂度。一个识别的语法，允许两个字中的一个字对的二比一的强制选择可懂度tests.Using适应语音的声学模型，噪声水平的变化很大，即多条件适应模型，我们能够获得可懂度估计精度足够高，其应用到各种各样的噪声水平。

项目成果

音声認識システムを用いた音声了解度推定方法の-検討

基于语音识别系统的语音清晰度估计方法研究

• 发表时间: 2009
• 作者: M.Kimura;K.Saito;R.Nakano;H.Motoda;高野佑介
• 通讯作者: 高野佑介

Estimation of Two-to-One Forced Selection Intelligibility Scores by Speech Recognizers Using Noise-Adapted Models

使用噪声适应模型的语音识别器估计二对一强制选择清晰度分数

• 发表时间: 2010
• 作者: 田中靖士;杉村博;高野義士;大里雄一;伊藤知司;松本一教;Kazuhiro Kondo
• 通讯作者: Kazuhiro Kondo

音声認識システムによる音声了解度推定のための音響モデル適応方法の検討

语音识别系统语音清晰度估计的声学模型自适应方法研究

• 发表时间: 2010
• 作者: 高野佑介;近藤和弘
• 通讯作者: 近藤和弘

The Effect of Speaker and Noise Type on the Accuracy of Estimated Speech Intelligibility Using Objective Measures

说话者和噪声类型对使用客观测量的估计语音清晰度准确性的影响

• 发表时间: 2011
• 作者: 田中美里;廣安知之;三木光範;横内久猛;Kazuhiro Kondo
• 通讯作者: Kazuhiro Kondo

On Estimation of Two-to-one Selection-based Intelligibility Score Using Speech Recognition

基于语音识别的二对一选择的清晰度分数估计

• 发表时间: 2009
• 作者: Y. Takano;K. Kondo
• 通讯作者: K. Kondo