バイオマス循環のためのメタン発酵消化液の施用技術開発

メタン発酵消化液(以下、液肥とよぶ)を施用した4つの圃場(品種:キヌヒカリ)を対象として、施用時期と施用方法の違いによる、イネの生育量、コメの収量及び食味の変動を調査した。これと合わせて、幼穂分化期と出穂期にはイネのハイパースペクトル画像を撮影すると同時に、化学分析によるイネの窒素保有量を測定してPLS回帰分析でイネの窒素推定モデルを作成した。収穫直前にもハイパースペクトル画像の撮影を行い、玄米の食味推定モデルを作成した。さらに、2011年度は異なる2つの品種(キヌヒカリとヒノヒカリ)と肥料で栽培した任意の圃場(化学肥料19圃場と液肥圃場47圃場)に関して、肥培管理情報、収量及び食味のデータを調査収集した。収集したデータは、地理情報システム(GIS)を用いて、データベースを作成し、肥培管理法の改善による収量と食味の向上の可能性を分析した。本研究では、以上の調査実験で収集したデータを基に、液肥施用圃場と化学肥料施用圃場の食味と収量を比較することと、液肥の施用時期と施用量が食味と収量に与える影響を分析や、液肥施用圃場の土壌の物理性(粒度分布、作土深)や化学性(全窒素、無機態窒素)が食味と収量に与える影響を分析し、各圃場の情報を基にした液肥マニュアルの作成を試みた。

メタン発酵消化液(以下、液肥とよぶ)を施用した4つの圃場(品種:キヌヒカリ)を対象として、施用時期と施用方法の違いによる、イネの生育量、コメの収量及び食味の変動を調査した。これと合わせて、幼穂分化期と出穂期にはイネのハイパースペクトル画像を撮影すると同時に、化学分析によるイネの窒素保有量を測定してPLS回帰分析でイネの窒素推定モデルを作成した。収穫直前にもハイパースペクトル画像の撮影を行い、玄米の食味推定モデルを作成した。さらに、2011年度は異なる2つの品種(キヌヒカリとヒノヒカリ)と肥料で栽培した任意の圃場(化学肥料19圃場と液肥圃場47圃場)に関して、肥培管理情報、収量及び食味のデータを調査収集した。収集したデータは、地理情報システム(GIS)を用いて、データベースを作成し、肥培管理法の改善による収量と食味の向上の可能性を分析した。本研究では、以上の調査実験で収集したデータを基に、液肥施用圃場と化学肥料施用圃場の食味と収量を比較することと、液肥の施用時期と施用量が食味と収量に与える影響を分析や、液肥施用圃場の土壌の物理性(粒度分布、作土深)や化学性(全窒素、無機態窒素)が食味と収量に与える影響を分析し、各圃場の情報を基にした液肥マニュアルの作成を試みた。