柔軟関節を利用した物理的な人間-ロボット間インタラクションの実現
利用柔性关节实现人机物理交互
基本信息
- 批准号:09J00753
- 负责人:
- 金额:$ 0.45万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2009
- 资助国家:日本
- 起止时间:2009 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本年度は,52自由度の空気圧駆動ヒューマノイドロボットを用いて現在までに実現した人間-ロボット間の物理的インタラクションにおいて,人間の物理的な補助を利用する運動学習手法の提案した.この研究では,物理的インタラクション中に人間から加わる力によって変化したロボットの動作を観測し,各運動動状態でその動作を最も良く表現する運動指令を学習する.加えて,学習された運動モデルを利用して次回以降の物理的インタラクションを行うことで,ロボットの動作が変化し,人間の動作の変化も生じるため,物理的インタラクション全体が変化し,結果として次回に学習される運動モデルと今回使用している運動モデルとの間に差が生まれる.提案手法は,各学習過程の中で生じるこの運動モデルの差を利用してロボットの運動を改善する手法である.この物理的インタラクションを利用した運動学習は,従来のロボットの運動学習における新たな視点と言え,研究意義,重要性に富む.国際会議IEEE RO-MAN2009において行った研究発表では,これらの研究意義や重要性,新規性が認められ,CoTeSys Cognitive Human-Robot Interaction Best Paper Awardを受賞した.また,この研究は当初の計画にある柔軟関節ロボットの開発において,注目すべき要素を明らかにし,開発を円滑に行うために不可欠であり,本研究全体においても非常に重要であったと言える.この研究は,追加学習手法の提案で既に協力しているフライベルグ大学(ドイツ)との共同研究として行われ,最終的に追加学習と物理的インタラクション学習を組み合わせ,人間との物理的なやり取りの中からロボットが運動を学習するシステムの構築を目指す上で非常に有意義であったと言える.
This year, 52 degrees of freedom in the use of air pressure and motion, and now the realization of the human-to-human physical motion and motion learning techniques, and the use of human physical motion and motion learning techniques. This research aims to observe and measure the changing movements of robots under the influence of human forces in the physical environment, and learn the movement instructions to best perform the movements in each movement state. In addition, the study of the movement of the movement of the use of the next cycle to reduce the physical movement of the movement. The proposed method is to make use of the difference between the learning process and the exercise process to improve it. The significance and importance of the study of physical exercise are discussed in this paper. International Conference IEEE RO-MAN2009 Research Report,CoTeSys Cognitive Human-Robot Interaction Best Paper Award. This study is very important for the development of soft joints and soft joints. This research is a proposal for additional learning methods, which are both collaborative and joint research, and ultimately, a combination of additional learning and physical learning, which is very meaningful for human and physical learning.
项目成果
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专利数量(0)
Physical Interaction Learning : Behavior Adaption in Cooperative Human-Robot Tasks Involving Physical Contact
物理交互学习:涉及物理接触的人机合作任务中的行为适应
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:T.Aaltonen;Y.Nagai;et al;Y.Nagai;佐藤雄基;池本周平
- 通讯作者:池本周平
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