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Development of motor recovery method by electroencephalograph(EEG) and functional electric stimulation

脑电图（EEG）和功能性电刺激运动恢复方法的开发

基本信息

批准号：
21360201
负责人：
ITO Koji
金额：
$ 11.23万
依托单位：
Ritsumeikan University (2010-2011)Tokyo Institute of Technology (2009)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2011
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21360201/
关键词：
電気刺激脳波脳・神経リハビリテーション医療・福祉

项目摘要

Stroke is a leading cause of adult disability which induces functional deficits in motor control. Motor learning is considered as the basic principle for rehabilitation, but there are few systems which focus on motor learning for severely paralyzed patients. We developed a BCI rehabilitation system which used electroencephalogram(EEG) of motor intention(event related desynchronization : ERD) to control functional electrical stimulation(FES) of sensory feedbacks. It was demonstrated that the proposed system(EEG. FES system) accelerated motor recovery by dynamically variable FES amplitude.

中风是导致成人残疾的主要原因，它会导致运动控制的功能缺陷。运动学习被认为是康复的基本原则，但目前很少有针对严重瘫痪患者的运动学习的系统。我们开发了一种脑机接口康复系统，该系统利用运动意图的脑电图（EEG）（事件相关失同步：ERD）来控制感觉反馈的功能性电刺激（FES）。实验结果表明，所提出的系统(EEG。FES系统)通过动态可变的FES振幅来加速电机的恢复。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

表面筋電位を用いた前腕義手の複合動作識別

基于表面肌电位的前臂假体复合运动识别

DOI：
发表时间：
2009
期刊：
計測自動制御学会論文集 45-12
影响因子：
0
作者：
井部鮎子;郷古学;伊藤宏司
通讯作者：
伊藤宏司

Environmental modeling and identification based on changes in sensory information

基于感官信息变化的环境建模与识别

DOI：
发表时间：
2011
期刊：
Trans.on Computational Science VIII, Lecture Notes in Computer Science
影响因子：
0
作者：
Manabu Gouko;Koji Ito
通讯作者：
Koji Ito

近赤外分光法(NIRS)による共生情報システムの評価とデザイン

使用近红外光谱（NIRS）评估和设计共生信息系统

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
計測と制御
影响因子：
0
作者：
野澤孝之;近藤敏之
通讯作者：
近藤敏之

Adaptive Motor Behaviors through Dynamic Interactions among the Body, Brain and Environment

通过身体、大脑和环境之间的动态相互作用实现适应性运动行为

DOI：
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
0
作者：
Y. Hasebe;H. Kawakami;T. Hiraoka;K. Naito;Koji Ito
通讯作者：
Koji Ito

An Action Generation Model by Using Time Series Prediction and Its Application to Robot Navigation

基于时间序列预测的动作生成模型及其在机器人导航中的应用

DOI：
发表时间：
2009
期刊：
International Journal of Neural Systems 19-2
影响因子：
0
作者：
Manabu Gouko;Koji Ito
通讯作者：
Koji Ito

DOI：
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DOI：
发表时间：
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0
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通讯作者：
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DOI：
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0
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DOI：
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通讯作者：
OKAMOTO Hiromichi