Computational Studies on the Cognition and Memory Mechanisms of the Layered Neural Network with Asymmetric Structure

非对称结构分层神经网络认知记忆机制的计算研究

• 批准号: 21500225
• 负责人: ISHII Naohiro
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Aichi Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21500225/
• 关键词: ニューラルネットワーク; 非対称構造; 非対称、非線形回路; 偶数次と奇数次の非対称; 冗長性の回路; 層構造ニューラルネット; ベクトルの生成; 選択的経路; 偶数次と奇数次の非対称性; 層構造のニューラルネット; ニューラルネットの応用; ベクトル場の生成; 冗長性の生成; 再学習

The architecture of the biological asymmetric network with odd-even(or even-odd) order nonlinearities is analyzed for the network computations. Motion perception is a basic mechanism in the layered visual system of the brain. The invariant equation for evaluation of the movement and its movement velocity are derived in the fundamental asymmetric sub-network computations. As the model of visual system, the layered heterogeneous network is developed here, which shows a generation model of movement vectors in V1and MT area of the visual cortex.

分析了具有奇偶（或偶奇）阶非线性的生物不对称网络的体系结构以进行网络计算。运动感知是大脑分层视觉系统的基本机制。在基本的非对称子网络计算中导出了用于评估运动及其运动速度的不变方程。作为视觉系统的模型，这里开发了分层异构网络，它展示了视觉皮层V1和MT区域运动向量的生成模型。

项目成果

Modified Reduct-NearestNeighbor Classification

改进的归约-最近邻分类

• 发表时间: 2012
• 期刊: Proc. IEEE/ACIS Int. Conf. on Comp. And Information Science Comp. Soc
• 作者: Naohiro Ishii;Ippei Torii;Yonngguang Bao;Hidekazu Tanaka
• 通讯作者: Hidekazu Tanaka

Information Visualization Systems for Activation of Shotengai

用于激活商店街的信息可视化系统

• 发表时间: 2012
• 期刊: 情報処理学会論文誌
• 作者: Ippei Torii;Kaoruko Ohtani;Takahito Niwa;Naohiro Ishii
• 通讯作者: Naohiro Ishii

Nearest Neighbor Classification by Relearning

通过重新学习进行最近邻分类

• 发表时间: 2009
• 期刊: Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL2009, Lecture Notes in Computer Sci. Springer, Vol.5788
• 作者: Naohiro Ishii;Yuta Hoki;Yuuki Okada;Yongguang Bao
• 通讯作者: Yongguang Bao

フォトリアリスティックオブジェクトモデリングの手法、形状復元への応用

真实感物体建模方法及其在形状恢复中的应用

• 发表时间: 2009
• 作者: 鳥居一平;岡田陽介;水谷;石井
• 通讯作者: 石井

Ckassification by Rough Set Reducts, Ada Boost and SVM

通过粗糙集约简、Ada Boost 和 SVM 进行分类

• 发表时间: 2010
• 期刊: Proc.IEEE/ACIS Soft Eng.Network, AI, Networking, Parallel/Distributed Computing, SNPD2010 IEEE Comp. Society(in printing)
• 作者: Naohiro Ishii;Yuichi Morioka;Shinichi Suyama;Yongguang Bao
• 通讯作者: Yongguang Bao