Mathematical approach for reference data analysis

参考数据分析的数学方法

• 批准号: 21500284
• 负责人: YADOHISA Hiroshi
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Doshisha University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21500284/
• 关键词: クラスター分析; 多次元尺度構成法; シンボリックデータ; 大規模複雑データ; 類似性データ; 大量複雑データ; クラスター分析法; 多次元尺度構構成法; シンボリリックデータ

In this study, we categorized various types of existing methods for relational data and proposed new methods for analysis of the data and evaluation of the results. As a main result, new methods for multidimensional scaling, clustering algorithm and network analysis have been proposed to deal with the large and complex data. More precisely, the large and complex data are regarded as symbolic data, which consists of multi-valued data, interval-valued data and distribution-valued data, and several methods that reduce the loss of information have been proposed based on the notion of symbolic data.

在这项研究中，我们对各种类型的关系数据的现有方法进行了分类，并提出了新的方法来分析数据和评估结果。在此基础上，提出了多维尺度、聚类算法和网络分析等新的方法来处理大规模复杂数据。更准确地说，大型和复杂的数据被视为符号数据，它包括多值数据，区间值数据和分布值数据，并提出了一些方法，减少信息丢失的符号数据的概念的基础上。

项目成果

Hierarchical clustering algorithm with combined criteria for large and complex similarity data

针对大型复杂相似性数据的具有组合标准的分层聚类算法

• 发表时间: 2011
• 期刊: International Journal of Knowledge Engineering and Soft Data Paradigms
• 作者: Tanioka;K. and Yadohisa;H.
• 通讯作者: H.

Multidimensional scaling with the nested hypersphere model for percentile dissimilarities

使用嵌套超球面模型进行多维缩放以获得百分位数差异

• 发表时间: 2011
• 期刊: Procedia Computer Science
• 作者: Terada;Y. and Yadohisa;H.
• 通讯作者: H.

Visualization of Asymmetric Clustering Result with Digraph and Dendrogram

使用有向图和树状图可视化不对称聚类结果

• 发表时间: 2012
• 期刊: Challenges at the interface of Data Analysis, ComputerScience, and Optimization
• 作者: Saito;Y.;Yadohisa;H.
• 通讯作者: H.

Analysis of purchase intentions at a department store by three-way distance model.

基于三向距离模型的百货商店购买意愿分析

• 发表时间: 2009
• 期刊: Cooperation in classification and data analysis
• 作者: Nakayama;A.
• 通讯作者: A.

Correspondence analysis for symbolic contingency tables based on interval algebra

基于区间代数的符号列联表对应分析

• 发表时间: 2011
• 期刊: Procedia Computer Science
• 作者: Takagi;I. and Yadohisa;H.
• 通讯作者: H.