強化学習に基づく適応的な音声対話システム
基于强化学习的自适应口语对话系统
基本信息
- 批准号:10F00050
- 负责人:
- 金额:$ 1.34万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2010
- 资助国家:日本
- 起止时间:2010 至 2012
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
音声は人間同士のコミュニケーションにおいて最も自然なメディアであり、計算機やロボットとのインタラクションにおいても音声対話は重要な役割を果たすと考えられる。しかしながら、実際の環境において、計算機やロボットから一定(数メートル)以上離れた状況で発話がなされると、残響等の影響が顕著となる。その結果、音声認識や発話の理解の性能が大きく低下し、円滑な対話も困難になる。従来この問題に対して、音声強調・残響抑圧の研究が行われてきたが、人間の聴感上の改善を主な目標としていたため、必ずしも音声認識やインタラクションの性能改善につながるとは限らないものであった。これに対して、音声認識やインタラクションの改善に直接的に貢献するように音声強調を行う方法について研究を行った。今年度は特に、複数の分解能からなるウエーブレット分析の手法を研究した。提案するウエーブレットパケット分解では、遅い残響成分と音声の成分を効果的に分離するように、各々の分解能を設定する。これにより、各々に適切なウエーブレット基底を用いることで、観測された残響のある信号から効果的なウイナーゲインを計算することができる。残響抑圧は、ウエーブレットパケットの係数をウイナーゲインでフィルタすることで行われる、大語彙連続音声認識(JNASタスク)の評価実験において、提案手法はウエーブレット分析に基づく従来法や他の残響抑圧手法と比べて、高い性能を示した。
Sounds は with human and の コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン に お い て も most natural な メ デ ィ ア で あ り, computer や ロ ボ ッ ト と の イ ン タ ラ ク シ ョ ン に お い て も sounds words important な は "を fruit cut seaborne た す と exam え ら れ る. し か し な が ら, be interstate の environment に お い て, computer や ロ ボ ッ ト か ら certain number (メ ー ト ル) above from れ た condition で 発 words が な さ れ る と, reverberation の influence が 顕 the と な る. Youdaoplaceholder0 result, recognition of sound や conversation, performance of understanding が large そ く low, smooth な difficulty in conversing になる になる. 従 to こ の problem に し seaborne て, sounds stressed reverberation suppression 圧 の が line わ れ て き た が, human の 聴 feeling on の improve を main な target と し て い た た め shall ず し も sounds know や イ ン タ ラ ク シ ョ ン の performance improvement に つ な が る と は limit ら な い も の で あ っ た. こ れ に し seaborne て, sounds や イ ン タ ラ ク シ ョ ン の improve に directly に contribution す る よ う に sounds line emphasizes を う method に つ い を line っ て research た. This year, the research on <s:1> special に and complex number <s:1> decomposition energy らなるウエ らなるウエ ブレット ブレット ブレット analysis <s:1> techniques を を た た. Proposal す る ウ エ ー ブ レ ッ ト パ ケ ッ ト decomposition で は, 遅 い reverberation composition と sounds の composition を unseen fruit に separation す る よ う に, various 々 の decomposition can set を す る. こ れ に よ り, various 々 に appropriate な ウ エ ー ブ レ ッ ト basal を with い る こ と で, 観 さ れ た reverberation の あ る signal か ら unseen fruited な ウ イ ナ ー ゲ イ ン を computing す る こ と が で き る. Reverberation suppression 圧 は, ウ エ ー ブ レ ッ ト パ ケ ッ ト の coefficient を ウ イ ナ ー ゲ イ ン で フ ィ ル タ す る こ と で line わ れ る, large vocabulary, even 続 sounds know (JNAS タ ス ク) の review 価 be 験 に お い て, proposal は ウ エ ー ブ レ ッ ト analysis に base づ く 従 method や he の reverberation suppression 圧 gimmick と than べ て, high performance を い し た.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Robust speech recognition in noisy and reverberant conditions using Wiener filtering in the wavelet
使用小波中的维纳滤波在噪声和混响条件下进行鲁棒语音识别
- DOI:
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Randy Gomez;Tatsuya Kawahara
- 通讯作者:Tatsuya Kawahara
Robust speech recognition using optimized wavelet denoising with noise profiles.
使用优化的小波去噪和噪声分布进行鲁棒语音识别。
- DOI:
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Randy Gomez;Tatsuya Kawahara.
- 通讯作者:Tatsuya Kawahara.
Wavelet packet decomposition-based dereverberation for robust asr
基于小波包分解的去混响实现稳健的 ASR
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Randy Gomez;Tatsuya Kawahara
- 通讯作者:Tatsuya Kawahara
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河原 達也其他文献
京都市バス運行情報案内システムにおける実ユーザのふるまいの分析
京都市公交车运营信息引导系统的实际用户行为分析
- DOI:
- 发表时间:
2006 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
駒谷 和範;河原 達也;奥乃 博 - 通讯作者:
奥乃 博
多様な相槌をうつ傾聴対話システムのための相槌形態の予測
支持多种宜人内容的听力对话系统的宜人形式预测
- DOI:
- 发表时间:
2015 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
山口 貴史;井上 昂治;吉野 幸一郎;高梨 克也;Nigel G. Ward;河原 達也 - 通讯作者:
河原 達也
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2013 - 期刊:
- 影响因子:0
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川端大輔,木村朝子,柴田史久
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使用原子核作为探测器探索地核周围的局部结构
- DOI:
- 发表时间:
2015 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
坂東 宜昭;糸山 克寿;昆陽 雅司;田所 諭;中臺 一博;吉井 和佳;河原 達也;奥乃 博;三井隆也 - 通讯作者:
三井隆也
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End-to-End Model for Task-Independent Speech Understanding and Dialogue
与任务无关的语音理解和对话的端到端模型
- 批准号:
20H00602 - 财政年份:2020
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15F15049 - 财政年份:2015
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19024044 - 财政年份:2007
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ユーザ・状況に適応的な音声対話による大規模情報の検索・提示
通过适应用户和情况的语音对话搜索和呈现大规模信息
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複数話者の音声コミュニケーションの意図・状況理解
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15017252 - 财政年份:2003
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複数話者の音声コミュニケーションの意図・状況理解
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13224057 - 财政年份:2001
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- 批准号:
09780328 - 财政年份:1997
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$ 1.34万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
相似海外基金
セキュアな音声対話のための実環境なりすまし音声コーパス構築
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- 批准号:
24K14993 - 财政年份:2024
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意図を的確に伝える音声対話翻訳の基盤技術の創出
创造准确传达意图的语音对话翻译基础技术
- 批准号:
23K28144 - 财政年份:2024
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九州・沖縄方言の継承支援に資する音声対話型生成系AIの開発
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- 批准号:
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意図を的確に伝える音声対話翻訳の基盤技術の創出
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- 批准号:
23K20005 - 财政年份:2023
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Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
対話タスク・ユーザに適したキャラクタを表現する音声対話システム
表达适合对话任务和用户的字符的语音对话系统
- 批准号:
20J22284 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 1.34万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
階層的End-to-Endモデルに基づく音声対話における心的状態推定に関する研究
基于分层端到端模型的口语对话心理状态估计研究
- 批准号:
18J22864 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 1.34万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
社会的制約を考慮したロボット用音声対話システムの実現
考虑社会约束的机器人语音对话系统的实现
- 批准号:
14J02714 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 1.34万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows














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