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強化学習に基づく適応的な音声対話システム

基于强化学习的自适应口语对话系统

基本信息

批准号：
10F00050
负责人：
河原達也
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2010
资助国家：
日本
起止时间：
2010 至 2012
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10F00050/
关键词：
音声認識音声対話残響抑圧雑音抑制雑音抑圧ウエーブレット

项目摘要

音声は人間同士のコミュニケーションにおいて最も自然なメディアであり、計算機やロボットとのインタラクションにおいても音声対話は重要な役割を果たすと考えられる。しかしながら、実際の環境において、計算機やロボットから一定(数メートル)以上離れた状況で発話がなされると、残響等の影響が顕著となる。その結果、音声認識や発話の理解の性能が大きく低下し、円滑な対話も困難になる。従来この問題に対して、音声強調・残響抑圧の研究が行われてきたが、人間の聴感上の改善を主な目標としていたため、必ずしも音声認識やインタラクションの性能改善につながるとは限らないものであった。これに対して、音声認識やインタラクションの改善に直接的に貢献するように音声強調を行う方法について研究を行った。今年度は特に、複数の分解能からなるウエーブレット分析の手法を研究した。提案するウエーブレットパケット分解では、遅い残響成分と音声の成分を効果的に分離するように、各々の分解能を設定する。これにより、各々に適切なウエーブレット基底を用いることで、観測された残響のある信号から効果的なウイナーゲインを計算することができる。残響抑圧は、ウエーブレットパケットの係数をウイナーゲインでフィルタすることで行われる、大語彙連続音声認識(JNASタスク)の評価実験において、提案手法はウエーブレット分析に基づく従来法や他の残響抑圧手法と比べて、高い性能を示した。

The sound of the human being, the most natural person, the computer personボットとのインタラクションにおいても声対语はimportantなservice cutを Fruitたすと卡えられる.しかしながら、実记の Environment において、Computer やロボットからsure(number of メー(トル) The above-mentioned conditions are not affected by the effects of noise, reverberation, etc.その Result, sound recognition や発语のperformance が大きくlower し, 円 slippery な対语もdifficulty になる. The problems that come from here, the research on sound emphasis and reverb suppression, the main goal of improving the sense of the world.していたため、必ずしも Sound recognition やインタラクションの performance improvement につながるとはlimited ないものであった.これに対して, sound recognition やインタラクションの Improvement にDirect contribution するように sound emphasis を行うmethodについてStudy を行った. This year's special research is on the decomposition of complex numbers and the analysis techniques of complex numbers. It is proposed to separate the decomposition and reverberation components and the sound components and set the decomposition function for each decomposition effect.これにより, each 々にappropriate なウエーブレットbase を use いることで, 観measurement されなウイナーゲインをcalculation of the reverberation signal から effect. Reverberation suppression pressure, ウエーブレットパケットの coefficient をウイナーゲインでフィルタすることで行われる、大语集连続 Sound recognition (JNASタスク)のreview価実験において、Proposal technique はウエーブレットanalysisにThe basic method is based on the reverberation and pressure suppression technique, and the high performance is demonstrated.