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強化学習に基づく適応的な音声対話システム

基于强化学习的自适应口语对话系统

基本信息

批准号：
10F00050
负责人：
河原達也
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2010
资助国家：
日本
起止时间：
2010 至 2012
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10F00050/
关键词：
音声認識音声対話残響抑圧雑音抑制雑音抑圧ウエーブレット

项目摘要

音声は人間同士のコミュニケーションにおいて最も自然なメディアであり、計算機やロボットとのインタラクションにおいても音声対話は重要な役割を果たすと考えられる。しかしながら、実際の環境において、計算機やロボットから一定(数メートル)以上離れた状況で発話がなされると、残響等の影響が顕著となる。その結果、音声認識や発話の理解の性能が大きく低下し、円滑な対話も困難になる。従来この問題に対して、音声強調・残響抑圧の研究が行われてきたが、人間の聴感上の改善を主な目標としていたため、必ずしも音声認識やインタラクションの性能改善につながるとは限らないものであった。これに対して、音声認識やインタラクションの改善に直接的に貢献するように音声強調を行う方法について研究を行った。今年度は特に、複数の分解能からなるウエーブレット分析の手法を研究した。提案するウエーブレットパケット分解では、遅い残響成分と音声の成分を効果的に分離するように、各々の分解能を設定する。これにより、各々に適切なウエーブレット基底を用いることで、観測された残響のある信号から効果的なウイナーゲインを計算することができる。残響抑圧は、ウエーブレットパケットの係数をウイナーゲインでフィルタすることで行われる、大語彙連続音声認識(JNASタスク)の評価実験において、提案手法はウエーブレット分析に基づく従来法や他の残響抑圧手法と比べて、高い性能を示した。

Sound and sound equipment in the same room can be used in the most natural environment, in the computer or in the computer, in terms of important service cutting results. It is very important that the information system, the international environment, the computer and the computer must be separated from the situation above, such as the situation, the damage and so on. The result of the speech, the sound, the speech, the performance, the results, the sound, the performance, the performance, the poor performance, and the poor performance. It is necessary to improve the quality of sound, sound, I don't know how to improve it. I don't know how to improve it. I don't know what to do. This year, the decomposition of special and complex numbers can be used to analyze the techniques and methods of analysis. The proposal is based on the separation of components, sound and sound components, and the setting of decomposition energy for each component. In the first place, the base of the base is used to calculate the value of the signal. This is not a good idea. I need to know that you have a problem. I don't know what to do. I don't know what to do, I don't know, I don't know. I don't know what to do. I don't know what to do. I don't know. I don't know what to do. I don't know. I don't know what to do. I don't know what to do. I don't know what to do.