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カーネルマシンの多次元パス追跡とオンライン学習

内核机多维路径追踪与在线学习

基本信息

批准号：
10J08773
负责人：
烏山昌幸
金额：
$ 0.9万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology (2011)Nagoya Institute of Technology (2010)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2010
资助国家：
日本
起止时间：
2010 至 2011
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10J08773/
关键词：
機械学習カーネルマシン最適化パラメトリック最適化

项目摘要

コンピュータによるデータ解析が一般的になってきた近年では,大規模かつ複雑なデータを統計的に処理する必要性が増している.機械学習と呼ばれる分野では多様なデータに潜む規則性や有益な情報をコンピュータによって自動的に抽出するアルゴリズムの開発を目指す.その中でも本課題ではカーネルマシンと呼ばれる多変量解析の手法について研究を行っている.カーネルマシンは有用なデータ解析法ではるが,実際にはその最適化の計算コストが大きな問題となる場合がある.本研究ではカーネル法における効率のよい最適化アルゴリズムの開発を行い,その有効性を示してきた.本年度は特に(1)データの重要度変化に対する高速最適化法の研究,(2)カーネルマシンの非線形パス追跡,(3)近似解追跡によるパス追跡高速化,(4)カーネルマシンのためのデータ次元削減法,の4つのトピックについて研究を実施した.それぞれのトピックについてカーネルマシンの最適化効率を様々な場面で向上させる基礎アルゴリズムの開発を行い,そのいくつかについては実用的な応用事例についての考察も行った.各分野でデータの肥大化が進み,高速な解析アルゴリズムが求められている昨今の状況を鑑みるに,この功績は社会的な意義があると考えている.また,今年度の研究実施計画に則って各トピックについて国際学会や国際論文誌での発表・投稿を行った.(1)に関しては国際会議MLSPで発表を行い,論文誌に投稿した.(2)に関しては論文誌IEEE Trans. on Neural Networkに,(3)に関しては国際会議ICMLに採録された.(4)に関しては論文の投稿を行っている.

In recent years, the need for large-scale statistical analysis has increased. Machine learning and call field, hidden regularity and useful information, automatic extraction, open target In this paper, we discuss the problem of multi-dimensional analysis and research. The problem of optimization is solved by analytical method, and the problem of optimization is solved by analytical method. In this study, the optimization of the efficiency of the cluster method was carried out, and the effectiveness of the cluster method was demonstrated. This year, we will focus on (1) the research of high speed optimization method for changing the importance of data,(2) the non-linear tracking of data,(3) the high speed tracking of approximate solution,(4) the reduction of data dimension of data, and (4) the research of data. The optimization efficiency of the production process is studied in the case of an upward trend in the development of a basic system, and the investigation is carried out in the case of an actual application. Each field is enlarged and advanced, and the high-speed analysis is carried out to find out the situation of the past and the present, and the significance of the achievements of the society is examined. This year's research implementation plan is based on the publication of international papers by the International Society. (1)The MLSP is an international conference, and the papers are submitted. (2)IEEE Trans. on Neural Network,(3) ICML. (4)The author of this article is interested in submitting papers.