Estimation of structural characteristics of synaptic networks based on the functional networks derived from neural activity
基于神经活动衍生的功能网络估计突触网络的结构特征
基本信息
- 批准号:21700334
- 负责人:
- 金额:$ 2.41万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2009
- 资助国家:日本
- 起止时间:2009 至 2010
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
We explored the possibility to extract structural characteristics of a synaptic network from neuronal spiking activity analyzing similarity between the synaptic network and the functional network generated by pairwise spike correlation. We developed the method to construct a functional network based on pairwise spike correlation and a condition about the number of functional connections per a neuron. Our result indicated that the proposed method could yield the functional networks that showed similar structural characteristics to synaptic networks with respect to statistics characterizing network structure such as clustering coefficients and average shortest path length.
我们探讨了从神经元的发放活动中提取突触网络的结构特征的可能性,分析了突触网络和由成对发放相关产生的功能网络之间的相似性。我们提出了一种基于成对发放相关性和每个神经元功能连接数的条件来构造功能网络的方法。我们的结果表明,所提出的方法可以产生的功能网络,表现出类似的结构特征的突触网络的统计特征的网络结构,如聚类系数和平均最短路径长度。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Functional networks based on pairwise spike synchrony can capture topologies of synaptic connectivity in a local cortical network model
基于成对尖峰同步的功能网络可以捕获局部皮层网络模型中突触连接的拓扑结构
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Katsunori Kitano;Kazuhiro Yamada
- 通讯作者:Kazuhiro Yamada
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
KITANO Katsunori其他文献
KITANO Katsunori的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('KITANO Katsunori', 18)}}的其他基金
Dopamine-depedent activity transition in the indirect pathway of basal ganglia
基底节间接通路中多巴胺依赖性活性转变
- 批准号:
24500372 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 2.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
分子標的薬アファチニブの薬効予測を実現するシミュレーション解析と数理モデル
模拟分析和数学模型预测分子靶向药物阿法替尼的疗效
- 批准号:
22K12261 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
肺がん分子標的薬の選択を可能にする分子シミュレーションと数理モデルの解析系の確立
建立分子模拟和数学模型分析系统,为肺癌分子靶向药物的选择提供依据
- 批准号:
21K12110 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
運動学習における運動野の層構造性が生み出す機能的役割の数理モデルによる解明
使用数学模型阐明运动皮层分层结构在运动学习中的功能作用
- 批准号:
21K17831 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
超並列計算による高線量率超短時間照射 (FLASH) 効果の数理モデルの構築
使用大规模并行计算构建高剂量率超短照射(FLASH)影响的数学模型
- 批准号:
21K12246 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
聴覚末梢系数理モデルを用いた嗄声の音響学的特徴の解明
使用听觉外围系统的数学模型阐明声音嘶哑的声学特征
- 批准号:
20K20222 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
The construction of a mathematical model to estimate the transition and the number of business establishments in Tokyo Bay area
构建数学模型来估计东京湾地区的转型和商业机构数量
- 批准号:
20K02167 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
任意形状の細胞集団の動態を記述可能な数理モデルの開発
开发可以描述任意形状细胞群动态的数学模型
- 批准号:
20K14424 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development and validation of mathematical model of nanomedicine for cancer treatment by using zebrafish
利用斑马鱼开发和验证用于癌症治疗的纳米医学数学模型
- 批准号:
20K20532 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
Study of sensitivity prediction of molecular target drugs for non-small cell lung cancer by in silico molecular simulation analysis and a mathematical model
基于计算机分子模拟分析和数学模型的非小细胞肺癌分子靶向药物敏感性预测研究
- 批准号:
19K12202 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of Mathematical Model of hiPSC-CMs for Drug Discovery and Analysis of Genetic Diseases
用于药物发现和遗传疾病分析的 hiPSC-CM 数学模型的开发
- 批准号:
19K17560 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists














{{item.name}}会员




