Localisation and visualisation of biological markers and tracking of structures in living cells

跟踪与分析：跟踪与分析：跟踪与分析：跟踪与分析：跟踪与分析：[1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [4]“功能性染色质复合体”研究进展，《生物与生理工程》，《生物与生理工程》，《生物与生理工程》，《生物与生理工程》，《生物与生理工程》，《生物与生理工程》，lösen。Der Schwerpunkt des Projektes light dabei auder Umsetzung aktueller Ergebnisse Der Grundlagenforschung zum Entfaltungsproblem, Der beispielsweise Der Regularisierung derminimierung Der Totalvariation zulässiger Funktionen, Der Verfolgung (tracking) derinzelner Partikel in组合mit Techniken zur voluumvisualisierung。荷兰新技术的自适应与鲁棒性。Neben der Entwicklung dieser neneen Analysemethoden wollen in enger Kooperation mitden Mikroskopikern sowoden experimentalaufbau auche auche Analyse gemeinsam optimieren, um in Maximum and Bild- und Messqualit ' r die gegebene microskopietechnologie zuzielen。“智能微观世界”，“实验与技术的结合”译为未确定词的未确定词。

Tracking und Entfaltung sind zwei der Hauptprobleme bei der Analyse von Mikroskopbildern. Viele Anwendungen im Schwerpunkt 1128 basieren auf diesen Techniken, da sie für die quantitative Analyse von zentraler Bedeutung sind. Dieses Projekt wird innerhalb der Forschungskollaboration "Funktionale Chromatin Komplexe" bearbeitet, in der wir eng mit Physikern und Biologen zusammen arbeiten, um die genannten meinsamen Fragestellungen zu lösen. Der Schwerpunkt des Projektes liegt dabei auf der Umsetzung aktueller Ergebnisse der Grundlagenforschung zum Entfaltungsproblem, wie beispielsweise der Regularisierung durch Minimierung der Totalvariation zulässiger Funktionen, sowie der Verfolgung (tracking) einzelner Partikel in Kombination mit Techniken zur Volumenvisualisierung. Durch Adaption der neuen Techniken erwarten wir insgesamt robustere Ergebnisse. Neben der Entwicklung dieser neuen Analysemethoden wollen wir auch in enger Kooperation mit den Mikroskopikern sowohl den experimentellen Aufbau als auch die Analyse gemeinsam optimieren, um ein Maximum an Bild- und Messqualit¨at für die gegebene Mikroskopietechnologie zu erzielen. Wir nennen diesen Ansatz "intelligente Mikroskopie", da durch Kombination von experimentellen und aktuellen algorithmischen Techniken die in Daten verborgene Information weitgehend ausgewertet werden sollte.