Efficient approaches for fluid structure interaction with large deformations and topological changes

流体结构与大变形和拓扑变化相互作用的有效方法

基本信息

项目摘要

Ein gemeinsames Augenmerk der Forschergruppe liegt auf der Untersuchung von flexiblen, dünnen Strukturen im Rahmen von gekoppelten Fluid-Struktur-Interaktions (FSI)-Problemen. Ein wesentliches Charakteristikum sind dabei die in diesem Zusammenhang auftretenden großen Strukturdeformationen. Die numerische Beherrschung großer Deformationen und deren Auswirkungen auf die Simulation von Fluid-Struktur-Wechselwirkungen ist für einen Großteil der anvisierten Problemkreise von zentraler Bedeutung und steht im Mittelpunkt des vorliegenden Projektes. Zur Behandlung von Problemklassen mit komplexen Geometrieänderungen müssen zunächst die Einzelfeldlöser für Struktur und Fluid in die Lage versetzt werden, diese Fälle adäquat abzubilden. Das zentrale Augenmerk des Projektes wird in der Berücksichtigung großer Deformationen und Topologieänderungen in der Problematik der eigentlichen Kopplung zwischen den einzelnen Feldern liegen. Wesentlicher Aspekt hierbei ist die Kopplung zwischen den unterschiedlichen kontinuumsmechanischen Betrachtungsweisen - Euler und Lagrange. Dazu sollen zunächst die vorhandenen Ansätze, die auf einer Arbitrary-Lagrangean-Eulerian (ALE) Betrachtungsweise basieren, bezüglich Effizienz und Robustheit ausgebaut werden. Ein zentraler Forschungsgegenstand des Projektes wird dann die Entwicklung neuer Ansätze zur effizienten und genauen Simulation auf nicht mitgehenden Gittern sein. Hierbei werden neueste Modellierungs- und Diskretisierungsstrategien wie 'Partition of Unity'-, Mehrskalen- bzw. Level-Set-Ansätze zum Einsatz kommen. Die entwickelten "Kopplungsansätze" werden zunächst für Testkonfigurationen und später auch für komplexe Problemstellungen verglichen. In der zweiten Phase sollen die entwickelten Verfahren für den Einsatz bei Topologieänderungen untersucht werden. Dabei neu auftretende Modellierungs- und Diskretisierungsfragen sind dazu weiterzuentwickeln. Weitere Arbeitsbereiche bilden die Formfindung und Strukturoptimierung unter Fluideinfluss sowie die Einbettung der unterschiedlichen Methoden in effiziente gekoppelte Lösungsansätze.
[2]流体-结构-相互作用(FSI)-问题[j]。[2] [2] [1] [1] [1] [1] [1] [3] [1] [3] [3] [4]Die numerische Beherrschung dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen dewergenen Projektes。Zur Behandlung von Problemklassen mit komplexen Geometrieänderungen m<s:1> ssen zunächst die Einzelfeldlöser f<e:1> r strukturd and Fluid in die, age versetzt werden, diese Fälle adäquat abzubilden。在derderber<s:1>中,在derderformationen中,在derderformationen中,在derderformationen中,在derderformationen中,在derderformationen中,在derderformationen中,在derderformationen中,在derderformationen中,在derderformationen中。欧拉与拉格朗日。Dazu sollen zunächst die vorhandenenen Ansätze, die auf einer任意-拉格朗日-欧拉(ALE)算法,bezgelich effizienen和鲁棒性ausgebaut werden。研究方向:风力发电技术与风力发电技术研究方向:风力发电技术研究方向:风力发电技术研究方向:风力发电技术研究方向:风力发电技术研究方向:风力发电技术研究方向:风力发电技术研究方向:风力发电技术研究方向。“统一的分割”是一种全新的模型和策略。Level-Set-Ansätze zum特别行动队。Die entwickelten "Kopplungsansätze" werden zunächst f<e:2> r testconfigurationen und später auch f<e:1> r complex Problemstellungen verglichen。In der zweiten Phase sollen die entwickelten Verfahren f<e:1> rden Einsatz bei Topologieänderungen untersucht werden。大北新模型与模型分析与模型分析。[2][2][1][2][1][2][1][2][1][2][1]。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Professor Dr.-Ing. Wolfgang A. Wall其他文献

Professor Dr.-Ing. Wolfgang A. Wall的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Professor Dr.-Ing. Wolfgang A. Wall', 18)}}的其他基金

Development, numerical simulation and experimental characterization of selective laser melting (SLM) microstructures with deliberately introduced dissipation
故意引入耗散的选择性激光熔化 (SLM) 微结构的开发、数值模拟和实验表征
  • 批准号:
    414180263
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grants
Variational multiscale method in large eddy simulations of turbulent flows for fluid-structure interaction
流固耦合湍流大涡模拟中的变分多尺度方法
  • 批准号:
    5405584
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Units

相似国自然基金

Lagrangian origin of geometric approaches to scattering amplitudes
  • 批准号:
    24ZR1450600
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目

相似海外基金

Collagen-mediated approaches to improve the local delivery and hypothermic release of osteoarthritis therapeutics
胶原介导的方法改善骨关节炎治疗药物的局部递送和低温释放
  • 批准号:
    10595325
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Improving aerosol and spray process computation fluid dynamics models with machine learning approaches
利用机器学习方法改进气溶胶和喷雾过程计算流体动力学模型
  • 批准号:
    2881557
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Understanding the mechanisms of congenital hydrocephalus using genomic sequencing approaches
使用基因组测序方法了解先天性脑积水的机制
  • 批准号:
    10789333
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Stable Isotope Approaches to the Understanding of Potassium Homeostasis
稳定同位素方法了解钾稳态
  • 批准号:
    10431555
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Stable Isotope Approaches to the Understanding of Potassium Homeostasis
稳定同位素方法了解钾稳态
  • 批准号:
    10592405
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
DEVELOPMENT OF REDUCED ORDER ZONAL MODELS WITH DATA-DRIVEN APPROACHES FOR COMPLEX FLUID MIXING
使用数据驱动的复杂流体混合方法开发降阶分区模型
  • 批准号:
    2586079
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
A microscale study of turbulent flow in the porous medium and at the porous/fluid interface: combining LES, DNS, and Neural Network approaches
多孔介质和多孔/流体界面湍流的微观研究:结合 LES、DNS 和神经网络方法
  • 批准号:
    2042834
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Integrative Approaches for the Study of the Fluidic Cellular Microenvironment
流体细胞微环境研究的综合方法
  • 批准号:
    10276216
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Assessing Alzheimer disease risk and heterogeneity using multimodal machine learning approaches
使用多模式机器学习方法评估阿尔茨海默病风险和异质性
  • 批准号:
    10655876
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Assessing Alzheimer disease risk and heterogeneity using multimodal machine learning approaches
使用多模式机器学习方法评估阿尔茨海默病风险和异质性
  • 批准号:
    10296695
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了