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Construction of a New Algebraic Statistical Theory for StatisticalCausal Inference

统计因果推断的新代数统计理论的构建

基本信息

批准号：
22500251
负责人：
JINFANG Wang
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Chiba University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2010
资助国家：
日本
起止时间：
2010 至 2012
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22500251/
关键词：
情報学統計科学モデル選択一般化線型モデル過分散擬似尤度セミパラメトリックモデル conditional independence model selection bootstrap linear mixed model cain algebra Rubin causal model average treatment effect clustered data cain polynomial causal inference

项目摘要

Conditional independence is of fundamental importance in statistical sciences. All statistical models, such as time series models or Bayesian models, are based on certain assumptions on conditional independence. Statistical conditional independence also characterizes the causal relations of a set of random variables. The main purpose of this research is to study the conditional independence using an axiomatic approach. We constructed a new statistical algebraic system called cain for studying statistical causal inference. This system is based on the basic properties of probability density functions which are essential for arguing for conditional independence. We further established an algebraic algorithm for deriving a set of relations concerning some conditional independence from other set of such conditions.

条件独立性在统计科学中具有根本的重要性。所有统计模型，如时间序列模型或贝叶斯模型，都是基于条件独立性的某些假设。统计条件独立性也描述了一组随机变量之间的因果关系。本研究的主要目的是用公理化方法研究条件独立性。为了研究统计因果推理，我们构造了一个新的统计代数系统cain。这个系统是基于概率密度函数的基本性质，这对于论证条件独立性是必不可少的。我们进一步建立了一个代数算法，用于导出一组关系，这些关系涉及某些条件独立于其他条件。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A universal algebraic approach for conditional independence

条件独立的通用代数方法

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
Annals of the Institute of Statistical Mathematics
影响因子：
1
作者：
Wang;J
通讯作者：
J

ブートストラップ入門

引导程序简介

DOI：
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
0
作者：
金明哲編(汪金芳;桜井裕仁著)
通讯作者：
桜井裕仁著)

Subclassification matching method for average treatment effect and a numerital comparison of related methods

平均治疗效果的细分匹配方法及相关方法的数值比较

DOI：
发表时间：
2011
期刊：
J.Jap.Soc.Comp.Stat.
影响因子：
0
作者：
Jinfang Wang;他
通讯作者：
他

Rubin's Model forCausal Inference: a review

鲁宾因果推理模型：回顾

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
数理解析研究所講究録
影响因子：
0
作者：
Wang;J
通讯作者：
J

Structome of Saccharomyces cerevisiae determined by freeze-substitution and serial ultrathin-sectioning electron microscopy.

DOI：
10.1093/jmicro/dfr052
发表时间：
2011-10
期刊：
Journal of electron microscopy
影响因子：
0
作者：
Masashi Yamaguchi;Yuichi Namiki;Hitoshi Okada;Yuko Mori;Hiromitsu Furukawa;Jinfang Wang;M. Ohkusu;Susumu Kawamoto
通讯作者：
Masashi Yamaguchi;Yuichi Namiki;Hitoshi Okada;Yuko Mori;Hiromitsu Furukawa;Jinfang Wang;M. Ohkusu;Susumu Kawamoto