An attempt to analysis of protein expression data as functional data, and cancer individualization diagnosis

将蛋白质表达数据分析为功能数据的尝试以及癌症个体化诊断

基本信息

项目摘要

To extract functional data from protein expression profile, smoothing for functions with locally different smoothness was applied. We developed theoretical investigation of adaptive free-knot splines (AFKS), and implemented programing for it. We also interpreted that protein expression profile is obtained from probability distributions with indifferentiable points, and we analyzed estimation problem of extremely illegal probability distributions. The optimization of knots of spline functions was attained by optimizing the adaptive model selection criterion (AMSC) with evolutionary algorithms.
为了从蛋白质表达谱中提取功能数据,应用具有局部不同平滑度的函数的平滑。对自适应自由结点样条(AFKS)进行了理论研究,并实现了AFKS的程序设计,解释了蛋白质表达谱是由不可微点的概率分布得到的,分析了极端非法概率分布的估计问题。利用进化算法优化自适应模型选择准则,实现样条函数节点的优化。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
イメージング質量分析データに基づいて領域を判別するソフトウェアの開発
开发基于成像质谱数据确定区域的软件
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    梶原茂樹;保坂蔵人;宮田敏;早坂孝宏;井上菜穂子;正木紀隆;久保亜希子;涌井昌俊;矢尾育子;小河潔;瀬藤光利;松浦正明
  • 通讯作者:
    松浦正明
Prediction of response to cancer chemotherapy by generalized additive model
通过广义相加模型预测癌症化疗的反应
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Miyata;S.;Matsuura;M.
  • 通讯作者:
    M.
Application of generalized additive models to prediction of response to cancer chemotherapy
广义相加模型在预测癌症化疗反应中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Miyata;S.;Matsuura;M.
  • 通讯作者:
    M.
Tribl links the MEKI;ERK pathway in myeloid leukemogenesis
Tribl 将 MEKI;ERK 通路与髓系白血病发生联系起来
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    20.3
  • 作者:
    Takashi Y.;Miyata.S.;et al.
  • 通讯作者:
    et al.
New software for imaging mass spectrometry data
用于成像质谱数据的新软件
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masaaki Matsuura;Masaru Ushijima;Akiko Yuba-Kubo;Masatoshi Wakui;Mitsuyo Ohmura;Kurando Hosaka;Takahiro Hayasaka;Noritaka Masaki;Satoshi Miyata;Ikuko Yao;Mitsutoshi Setou;Kiyoshi Ogawa;Shigeki Kajihara
  • 通讯作者:
    Shigeki Kajihara
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

MIYATA Satoshi其他文献

MIYATA Satoshi的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('MIYATA Satoshi', 18)}}的其他基金

statistical model for protein expression data analysis and its application to individualized medicine for cancer patients
蛋白质表达数据分析统计模型及其在癌症患者个体化医疗中的应用
  • 批准号:
    19500250
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
The Carbonyl stress as an Etiology of Diabetic Microangiopathy. -Gene-targeting of the Enzyme Metabolizing Glucose-derived carbonyl compounds-
羰基应激作为糖尿病微血管病的病因。
  • 批准号:
    13671193
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

CRII: AF: Efficiently Computing and Updating Topological Descriptors for Data Analysis
CRII:AF:高效计算和更新数据分析的拓扑描述符
  • 批准号:
    2348238
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Standard Grant
関数データ解析の応用による心血管イベント発症と関連する血糖変動パラメーターの創出
通过应用功能数据分析创建与心血管事件发生相关的血糖波动参数
  • 批准号:
    24K14777
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Tracing the evolution of sensory cell types in animal diversity: multidisciplinary training in 3D cellular reconstruction, multimodal data analysis
追踪动物多样性中感觉细胞类型的进化:3D 细胞重建、多模式数据分析的多学科培训
  • 批准号:
    EP/Y037081/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Research Grant
Uncovering Sex-Specific Biological Mechanisms of Depression: Insights from Large-Scale Data Analysis
揭示抑郁症的性别特异性生物学机制:大规模数据分析的见解
  • 批准号:
    MR/Y011112/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Fellowship
CAREER: Machine learning, Mapping Spaces, and Obstruction Theoretic Methods in Topological Data Analysis
职业:拓扑数据分析中的机器学习、映射空间和障碍理论方法
  • 批准号:
    2415445
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Market Orientation, Big Data Analysis Capability, and Business Performance: The Moderating Role of Supplier Relationship, Big data Analysis Outscoring
市场导向、大数据分析能力与经营绩效:供应商关系的调节作用、大数据分析得分
  • 批准号:
    24K05127
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
NERC Earth Observation Data Analysis and Artificial-Intelligence Service (NEODAAS)
NERC 地球观测数据分析和人工智能服务 (NEODAAS)
  • 批准号:
    NE/Y005406/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Research Grant
ATTRIBUTION – DATA- ANALYSIS – COUNTERMEASURES – INTEROPERABILITY: ADAC.IO
归因 – 数据分析 – 对策 – 互操作性:ADAC.IO
  • 批准号:
    10105669
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    EU-Funded
An Explainable Machine Learning Platform for Single Cell Data Analysis
用于单细胞数据分析的可解释机器学习平台
  • 批准号:
    2313865
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
REU Site: University of North Carolina at Greensboro - Complex Data Analysis using Statistical and Machine Learning Tools
REU 站点:北卡罗来纳大学格林斯伯勒分校 - 使用统计和机器学习工具进行复杂数据分析
  • 批准号:
    2244160
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了