Aktionsplan-Informatik: Benutzeradaptive Schnittstellen zur Suche und Navigation in Dokumentendatenbanken

Das Ziel des Forschungsprojektes is die Entwicklung interaktiver，adaptiver Benutzerschnittstellen für die Suche und Navigation in unstrukturierten Datenbanken（Information Retrieval Support Systems，IRS-Systeme）.这是一个解决问题的主要方法，可以用韦尔登模型。在一个整体系统中，一个系统组件的管理集成也比一个单独的模型更好。Dokumentensuche的研究表明，IRS-Systems不仅仅是Dokumenten的Suche，而是一个“passen”的Anfrage，它是一个Dokumentensammlung中信息化Suche的UmfassessmentUnterstützung。这在规则中不是一个简单的解释，而是一个相互作用的过程。Um weitere Suchschritte zu vereinfachen，muss an IRS-System effiziente Verfahren zur Präsentation der Suchergebnisse und der Dokumenten zugrunde liegenden Informationen sowie deren Querbezüge zur Verfügung stellen.我的理想是建立一个新的抗病毒药物系统。在这种情况下，这是一种对财富的分析，而对债务的分析则是一种对财富的动态分析。Die Ergebnisse können dann in interaktiven Methoden zur kontextabhängigen Strukturierung und Visualisierung verwendet韦尔登.在此基础上，提出了基于本体论的信息检索与集成的分类方法，以及计算智能与机器学习的韦尔登。

Das Ziel des Forschungsprojektes ist die Entwicklung interaktiver, adaptiver Benutzerschnittstellen für die Suche und Navigation in unstrukturierten Datenbanken (Information Retrieval Support Systems, IRS-Systeme). Hierbei sollen einige Hauptprobleme existierender Modelle behoben werden. Dies betrifft vor allem die unzureichende Einbindung von Benutzermodellen als auch die mangelhafte Integration der einzelnen Systemkomponenten in ein Gesamtsystem. Im Unterschied zur Dokumentensuche ist das Ziel eines IRS-Systems nicht nur die Suche nach Dokumenten, die zu einer Anfrage "passen", sondern eine umfassende Unterstützung eines Nutzers bei der Suche nach Informationen in einer Dokumentensammlung. Diese ist in der Regel nicht nach einem Schritt abgeschlossen, sondern besteht aus einem interaktiven Prozess. Um weitere Suchschritte zu vereinfachen, muss ein IRS-System effiziente Verfahren zur Präsentation der Suchergebnisse und der den Dokumenten zugrunde liegenden Informationen sowie deren Querbezüge zur Verfügung stellen. Im Idealfall sollte das System den nächsten Suchschritt des Nutzers antizipieren. Um dies erreichen zu können, ist neben einer Analyse der Suchanfragen und der Dokumentendatenbank eine dynamische Analyse des Benutzerverhaltens notwendig. Die Ergebnisse können dann in interaktiven Methoden zur kontextabhängigen Strukturierung und Visualisierung verwendet werden. Bei den Studien sollen neben klassischen Verfahren des Information Retrieval und der Integration von Ontologien auch Methoden der Computational Intelligence und des maschinellen Lernens betrachtet werden.