Estimation method for higher-order judgment process with psychophysical reverse correlation

心理物理逆相关的高阶判断过程估计方法

• 批准号: 23500321
• 负责人: WATANABE Osamu
• 金额: $ 3.16万
• 依托单位: Muroran Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23500321/
• 关键词: 感覚・知覚・注意; 心理物理学; 逆相関法; Classification image法; カーネル; モーメント; classification image; 統計量; 刺激分布

Reverse correlation (RC) is known as a powerful method for probing internal computations in the brain, and it has been used in physiological researches. Psychophysical studies have also employed the RC analysis for understanding the computations underlying observers' judgments, but its application has been limited to the experiments with simple tasks and stimuli. This is because RC is a variation of white noise analysis, and it strongly restricts experimental stimuli. The present study proposes a method that enables us to explore nonlinear computations underlying psychophysical decision processes with arbitrary stimuli. This method provides unbiased estimates of internal computations without any restrictions on stimulus distributions. Numerical and psychophysical experiments confirmed the validity of the proposed method. This method could contribute to unveil the nature of higher-order cognitive functions which is desirable to present structured stimuli rather than simple noise input.

逆相关（RC）是一种研究大脑内部计算的有效方法，已被广泛应用于生理学研究。心理物理学研究也采用RC分析来理解观察者判断背后的计算，但其应用仅限于简单任务和刺激的实验。这是因为RC是白色噪声分析的变体，并且它强烈地限制了实验刺激。本研究提出了一种方法，使我们能够探索非线性计算的心理物理决策过程与任意刺激。该方法提供了内部计算的无偏估计，而对刺激分布没有任何限制。数值和心理物理实验证实了所提出的方法的有效性。这种方法可以有助于揭示高阶认知功能的本质，这是可取的，目前结构化的刺激，而不是简单的噪音输入。

项目成果

Alternation rate dependency of perceptual asynchrony in color-motion binding

颜色-运动绑定中感知异步的交替率依赖性

• 发表时间: 2012
• 作者: Watanabe;O.;Kanahama;K.;and Suzuki;Y
• 通讯作者: Y

運動知覚における脳内の適応的な計算メカニズムに関する研究

运动感知过程中大脑自适应计算机制的研究

• 发表时间: 2013
• 作者: 神田雄介;渡部修
• 通讯作者: 渡部修

判断境界付近の刺激を用いた適応的逆相関法の構築

使用决策边界附近的刺激构建自适应逆相关方法

• 发表时间: 2013
• 作者: 藤岡真央;渡部修
• 通讯作者: 渡部修

DFD (Depth-Fused 3-D)表示における奥行き知覚特性

DFD（深度融合 3D）显示器中的深度感知特性

• 发表时间: 2012
• 作者: 西城良亮;渡部修
• 通讯作者: 渡部修

A hierarchical Bayesian model of the early visual cortex

早期视觉皮层的分层贝叶斯模型

• 发表时间: 2011
• 作者: Yokoyama;H. and Watanabe;O
• 通讯作者: O