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Characterization, integration and optimization of HW/SW components

Characterization, integration and optimization of HW/SW components
硬件/软件组件的表征、集成和优化
批准号:
5403286
负责人:
Professor Dr.-Ing. Rolf Ernst
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2003
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2002-12-31 至 2006-12-31

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Als Konsequenz der rasch steigenden Anforderungen an die Entwurfsproduktivität ist der Entwurf eingebetteter Systeme heute durch Wiederverwendung von Komponenten und Subsystemen wachsender Anzahl und Komplexität geprägt. Die korrekte Integration dieser Komponenten hat sich zu einer zentralen Herausforderung entwickelt. Dabei müssen nicht mehr nur Hardwarekomponenten integriert werden, sondern auch die zugehörige Software, die mit eigener Basissoftware oder zumindest mit eigenem lokalem Scheduling geliefert wird. Anders als Hardwarekomponenten mit fester Ablaufsteuerung verändern programmierte Komponenten mit prioritäts- oder zeitgesteuertem Scheduling den internen Ablauf in Abhängigkeit von der Umgebung. Diese Abhängigkeit ist für Auswahl von Komponenten und deren Integration von erheblicher Bedeutung. Ein Ziel des Antrags ist daher die Charakterisierung des Komponentenverhaltens und der davon abhängigen Ausgangsmodelle in Abhängigkeit vom Eingangsmodell. Dieser Ansatz ist komplementär zum üblichen Ansatz in der Echtzeit-Datenverarbeitung, wo für ein gegebenes Eingangsmodell die Einhaltung von Deadlines analysiert bzw. ein optimales Scheduling gesucht wird. Das Ergebnis der Charakterisierung soll in Form eines Diagramms, vergleichbar einer Komponentenkennlinie, dargestellt werden. Zweites Ziel ist die globale Optimlerung eines Systems aus komplexen Komponenten. Zunächst wird als einfachstes Problem eine Methodik für die lokale Komponentenoptimierung aus bekannten Verfahren aus der Literatur entwickelt, dann soll eine stochastische globale Optimierung erstellt werden, bevor in einem dritten Schritt ein hierarchisches, heuristisches Optimierungsverfahren angestrebt wird, dass auf iterativer lokaler Optimierung aufbaut. Die stochastischen Verfahren sollen insbesondere als Vergleich dienen.
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会议论文
Conquering MPSoC Complexity with Principles of aSelf-Aware Information Processing Factory - Towards Networked and Data-centric Platforms (IPF 2.0)
  • 批准号:
    391520166
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2017
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Rolf Ernst
  • 依托单位:
TypicalCPA - Typical Worst Case Compositional Performance Analysis
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Coordination Funds
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