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Szenarien in vernetzten Multicore-Systemen - Analyse und Optimierung.

Szenarien in vernetzten Multicore-Systemen - Analyse und Optimierung.
网络多核系统中的场景 - 分析和优化。
批准号:
147600979
负责人:
Professor Dr.-Ing. Rolf Ernst
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2009
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2008-12-31 至 2012-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
[2]基于模型分析的系统优化与系统优化研究。Dabei werden Abläufe and Zustände eines Systems in Klassen unterteilt, die getrent betrachet werden。in Beispiel aus der automobilelekonik ist die separate Modellierung von Leerlauf-, Schub- and Beschleunigungsvorgängen in der Motorsteuerung。Szenarienübergänge, die zu einer Überlappung von Szenarien f<s:1> hren, sind gesondert zu betrachten。Je unterschiedlicher die Vorgänge, desto größer ist der potentielle Optimierungsgewinn and desto whichtiger ist die Betrachtung der Szenarienübergänge。因此,我们将在《科学与发展》和《科学与发展》中找到答案,并在《科学与发展》中找到答案。Durch die zunehmende Verteilung von Funktionen <e:1> bermehrere vernetzte Steuergeräte entstehen Szenarienübergänge, die sich <e:1> berinnetz von Steuergeräten erstrecken。Bei derartigen Szenarienübergängen können Lastwellen entstehen, die eine zeitlich ausgedehnte Überlappung nach siich zeihen, wie in vorarbeen gezeigt wurde。新软件标准,AUTOSAR, unterst<s:1> tzen den Trend zur verilung von Funktionen, während Multicore- Architekturen knftitineue Möglichkeiten der lastverilung and Integration bieten, die zueinem komplizierten lokalen Zeitverhalten der Steuergeräte mit entsprechenden Auswirkungen aufdas vernetzte System fhren。在多核系统和主题系统研究中,对多核系统和主题系统的分析与优化与Szenarienübergängen进行了研究。
英文摘要
Die Bildung von Szenarien ist ein bekannter Modellierungsansatz zum Test und zur Optimierung eingebetteter Systeme. Dabei werden Abläufe und Zustände eines Systems in Klassen unterteilt, die getrennt betrachtet werden. Ein Beispiel aus der Automobilelektronik ist die separate Modellierung von Leerlauf-, Schub- und Beschleunigungsvorgängen in der Motorsteuerung. Szenarienübergänge, die zu einer Überlappung von Szenarien führen, sind gesondert zu betrachten. Je unterschiedlicher die Vorgänge, desto größer ist der potentielle Optimierungsgewinn und desto wichtiger ist die Betrachtung der Szenarienübergänge. Heute ist die Bildung von Szenarien in der Regel auf einzelne Prozessoren und Steuergeräte beschränkt, so dass Szenarienübergänge noch gut beherrschbar sind. Durch die zunehmende Verteilung von Funktionen über mehrere vernetzte Steuergeräte entstehen Szenarienübergänge, die sich über ein Netz von Steuergeräten erstrecken. Bei derartigen Szenarienübergängen können Lastwellen entstehen, die eine zeitlich ausgedehnte Überlappung nach sich ziehen, wie in Vorarbeiten gezeigt wurde. Neue Softwarestandards, wie AUTOSAR, unterstützen den Trend zur Verteilung von Funktionen, während Multicore- Architekturen künftig neue Möglichkeiten der Lastverteilung und Integration bieten, die zu einem komplizierten lokalen Zeitverhalten der Steuergeräte mit entsprechenden Auswirkungen auf das vernetzte System führen. Die daraus entstehenden Herausforderungen und die Erarbeitung von Lösungsvorschlägen für eine formale Analyse und Optimierung von Szenarien und Szenarienübergängen in vernetzten Multicore-Systemen sind Thema dieses Antrags.
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Conquering MPSoC Complexity with Principles of aSelf-Aware Information Processing Factory - Towards Networked and Data-centric Platforms (IPF 2.0)
  • 批准号:
    391520166
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2017
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Rolf Ernst
  • 依托单位:
TypicalCPA - Typical Worst Case Compositional Performance Analysis
Safety and Availability
Coordination Funds
海外基金