Searching new applications for ML-BEATS

搜索 ML-BEATS 的新应用

• 批准号: 23650072
• 负责人: SUZUKI Motoyuki
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Osaka Institute of Technology (2012)The University of Tokushima (2011)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23650072/
• 关键词: 知識発見とデータマイニング; 話者識別; ML-BEATS法; ML-BEATS; モデル化; 時系列解析; 音声符号化

In this study, we have applied the ML-BEATS method to two research fields, constructing a new speaker model and a new speech coding system based on speech recognition and synthesis. Experimental results showed that the new speaker model gave higher performance than conventional models when a few training samples can be used. On the other hand, we could not evaluate sufficiently a performance of a new speech coding system because of delay of implementation of ML-BEATS method.

在本研究中，我们将ML-BEATS方法应用于两个研究领域，建立一个新的说话人模型和一个新的基于语音识别与合成的语音编码系统。实验结果表明，在训练样本较少的情况下，新的说话人模型比传统的说话人模型具有更高的性能。另一方面，由于ML-BEATS方法的实现延迟，我们不能充分评估新的语音编码系统的性能。

项目成果

クラスタリングに基づくGMM学習法による話者のモデル構築

利用基于聚类的GMM学习方法构建说话人模型

• 发表时间: 2011
• 期刊: 電子情報通信学会音声研究会資料
• 作者: Motoyuki Suzuki;Seiji Tsuchiya;and Fuji Ren.;御船正樹,鈴木基之,任福継,北研二
• 通讯作者: 御船正樹,鈴木基之,任福継,北研二

Prosodic feature normalization for emotion recognition by using synthesized speech

使用合成语音进行情感识别的韵律特征标准化

• 发表时间: 2012
• 期刊: Proc.16th Annual Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems
• 作者: Motoyuki Suzuki;Shohei Nakagawa;and Kenji Kita.
• 通讯作者: and Kenji Kita.

A novel emotion recognizer from speech using both prosodic and linguistic features

一种使用韵律和语言特征的新型语音情感识别器

• 发表时间: 2011
• 期刊: Proc. 15th Annual Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems
• 作者: Motoyuki Suzuki;Seiji Tsuchiya;and Fuji Ren.
• 通讯作者: and Fuji Ren.