A new speech coding system based on ML-BEATS

基于ML-BEATS的新型语音编码系统

基本信息

  • 批准号：
    20760229
  • 负责人：
    SUZUKI Motoyuki
  • 金额：
    $ 2.58万
  • 依托单位：
    The University of Tokushima
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份：
    2008
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2008 至 2010
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

In this research, a new speech coding system based on ML-BEATS has been developed. ML-BEATS method can split an input sequence into many sub-sequences and cluster these. This method has been applied to segment quantization. Experimental results showed the proposed method decreased bit rate, but increased spectral distortion compared with the G.729.
在本研究中，一个新的语音编码系统的基础上ML-BEATS已经开发。ML-BEATS方法可以将输入序列分割成多个子序列并对这些子序列进行聚类。该方法已应用于分段量化。实验结果表明，与G.729相比，该方法降低了比特率，但增加了频谱失真。

项目成果

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会议论文数量（0）
专利数量（0）
ML-BEATS法を用いたLSP係数のセグメント量子化法の検討
基于ML-BEATS方法的LSP系数分段量化方法研究
混合重み再学習を用いた単語モデルによる連続音声認識
使用混合权重重新学习的单词模型进行连续语音识别
An HMM-based segment quantizer and its application to low bit rate speech coding
基于HMM的分段量化器及其在低比特率语音编码中的应用
LSP係数の性質を考慮した音声符号化法の改善
考虑LSP系数特性的语音编码方法改进
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    $ 2.58万
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