Analysis and visualisation of structures in digital flow fields

数字流场结构分析与可视化

• 批准号: 5407819
• 负责人: Professor Dr. Thomas Ertl
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Aerodynamik und Gasdynamik (IAG)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Priority Programmes
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2002-12-31 至 2008-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5407819?language=en
• 关键词: Analysis; visualisation; structures; digital; flow

Neue Messtechniken erlauben es, Strömungsfelder zunehmend feiner in Raum und Zeit aufzulösen. Die Annahme, dass man damit automatisch kompliziertere Strömungsvorgänge besser beschreiben und verstehen könne, trifft jedoch zunächst nicht zu, da die Strömungsphysik erst einmal in den dabei produzierten großen Datenmengen eher versteckt als evident ist. Im vorliegenden Teilprojekt sollen daher Algorithmen untersucht, entwickelt und erprobt werden, die dazu beitragen, von der Strömungsmechanik definierte Phänomene in den Messdaten zu identifizieren, diese aussagekräftig und in ihrer zeitlichen Entwicklung zu visualisieren, und sie somit einer quantitativen Auswertung auf einem höheren Abstraktionsniveau zuzuführen. Diese Verfahren setzen vor allem für dreidimensionale und zeitabhängige Daten effiziente Datenvorverarbeitung wie Filterung und Kompression sowie interaktive Skalar- und Vektorfeldvisualisierung voraus. Insgesamt sind diese Methoden damit letztendlich eine Grundlage dafür, dass die neuen Messverfahren zielführend eingesetzt und weiterentwickelt werden können. Grundidee dieses Vorhabens ist es, die umfangreichen Erfahrungen der Antragsteller im Bereich der Gewinnung charakteristischer Merkmale aus Daten der numerischen Strömungssimulation und im Bereich der interaktiven Analyse und Visualisierung von regulären Volumendaten zusammen zu führen und für den Einsatz bei Strömungsmessdaten weiterzuentwickeln. Auf Basis der vielfältigen Vorarbeiten können die Algorithmen schon in einer frühen Projektphase anhand vorhandener DNS- und phasengemittelter PIV-Daten für instationäre Strömungen überprüft werden. Die Verfahren sollen dabei so "robust" gemacht werden, dass sie auf reale Messdaten der Projektpartner angewendet werden können, sobald solche vorliegen.

《新技术与新时代》Strömungsfelder《新技术与新时代》aufzulösen。Die Annahme, dass man damit automatisch komplizierterere Strömungsvorgänge besser beschreiben und verstehen könne, trifft jedoch zunächst nicht zu, dafdie Strömungsphysik erst endmal in den dabei produczierten großen Datenmengen eher versteeckt als evident ist。1 .算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定，算法不确定。这德国埃森setzen伏尔allem毛皮dreidimensionale和zeitabhangige Daten effiziente Datenvorverarbeitung以色列立Filterung Kompression和interaktive Skalar——和Vektorfeldvisualisierung voraus。Insgesamt sindiese Methoden damit letztendlich eine Grundlage dafrr, dass die neuen Messverfahren zielfhrend eingesetzt and weiterentwickelt werden können。Grundidee这本Vorhabens坚持,死umfangreichen Erfahrungen der Antragsteller im德国der Gewinnung charakteristischer Merkmale来自Daten der numerischen Stromungssimulation和im德国der interaktiven分析Visualisierung冯regularen Volumendaten z祖茂堂fuhren和毛皮窝Einsatz贝Stromungsmessdaten weiterzuentwickeln。Auf Basis der vielfältigen vorarbeen können die algorithm schon in iner fren Projektphase and hand vorhandener DNS- und phasengemittelter PIV-Daten f<e:2> r instationäre Strömungen berpr<e:1> ft werden。Die verfaren sollen dabei so“robust”gemacht werden，即“健壮的”gemacht werden，即“健壮的”gemacht werden，即“健壮的”gemacht werden，即“健壮的”gemacht werden”。