Multivariate analysis methods for frequency-valued data

频值数据的多变量分析方法

• 批准号: 23653233
• 负责人: MIYANO Hisao
• 金额: $ 0.92万
• 依托单位: The National Center for University Entrance Examinations
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23653233/
• 关键词: 多変量解析; 尺度化; 対応分析; 多重対応分析; 区間値データ; 多変量分析; データ解析; シンボリックデータ

In psychological studies, the mean values of responses are often treated as a main concern of statistical data analysis, neglecting the variations of responses. In this study, we addressed the issue of multivariate analysis methods for analyzing the frequency distribution data of responses, and, utilizing the idea of mixture distribution, developed a principal component analysis method for interval-valued data, and a scaling method of successive categories for contingency table. Also the latter method was extended to contingency table with more than two variablesIn psychological studies, the mean values of responses are often treated as a main concern of statistical data analysis, neglecting the variations of responses. In this study, we addressed the issue of multivariate analysis methods for analyzing the frequency distribution data of responses, and, utilizing the idea of mixture distribution, developed a principal component analysis method for interval-valued data, and a scaling method of successive categories for contingency table. Also the latter method was extended to contingency table with more than two variables

在心理学研究中，反应的平均值通常被视为统计数据分析的主要关注点，而忽略了反应的变化。在本研究中，我们解决了分析响应频率分布数据的多元分析方法问题，并利用混合分布的思想，开发了区间值数据的主成分分析方法和列联表的连续类别缩放方法。后一种方法也被扩展到具有两个以上变量的列联表。在心理学研究中，反应的平均值通常被视为统计数据分析的主要关注点，而忽略了反应的变化。在本研究中，我们解决了分析响应频率分布数据的多元分析方法问题，并利用混合分布的思想，开发了区间值数据的主成分分析方法和列联表的连续类别缩放方法。后一种方法也被扩展到具有两个以上变量的列联表

项目成果

シンボリック・データの主成分分析について

关于符号数据的主成分分析

• 发表时间: 2012
• 作者: 宮埜寿夫;荒井清佳
• 通讯作者: 荒井清佳

統一試験の諸問題について

关于统一考试的问题

• 发表时间: 2011
• 作者: Ueda;K.;Nakajima;Y. Noguchi;K.;Satsukawa;Y;宮埜寿夫
• 通讯作者: 宮埜寿夫