縦断データ解析における潜在変化得点モデルの応用と方法論的問題の検討．

潜在变化评分模型在纵向数据分析中的应用和方法论问题的考虑。

• 批准号: 12J05868
• 负责人: 宇佐美 慧
• 金额: $ 1.54万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2012 至 2014-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-12J05868/
• 关键词: 潜在変化得点モデル; 混合モデル; サンプルサイズ; 検定力; 縱断データ; 構造方程式モデリング決定木; 潜在曲線モデル; 分類; 縦断データ; 情報量規準; 高齢者; ベイズ法

<研究1 : 縱断的な実験研究にけるサンプルサイズ決定>モデル表現としての一般性の高い潜在変化得点モデルの中でも, 特に利用頻度の高い潜在曲線モデル(階層線形モデルとも言えるもの)を利用する状況にまず注目して, 一定の精度で実験効果を検出するために必要なサンプルサイズ決定法の簡便法を提案し, その成果が国際誌に掲載された.<研究2 : 潜在変化得点混合モデルにおける分類の性能評価・比較研究>混合モデルと言う手法を通して, データの背後にある複数な変化パタンを抽出し, 個人を分類できる. 潜在変化得点混合モデルは潜在変化得点モデルと混合モデルを融合した方法である. またデータの分類法として注目されている方法に構造方程式モデリング決定木がある. これら2つの方法の分類精度の性能比較を行う為の大規模なシミュレーション研究を行い, 国際誌への投稿準備をしている.<研究 3 : 縱断データに関する応用研究>データの正規性など, 社会科学のデータでは非現実的な仮定を必要とせずに高い精度で変化パタンを推定できる柔軟なモデルの開発が必要とされている. 今年度このようなモデル開発の研究は遂行できなかったが, 構造方程式モデリング決定木は, 対象に応じて当てはめるモデルを柔軟に変えながら分類できる方法である. 現在, 米国の社会調査データを用いた応用論文を執筆中である.<研究4 : 因果関係を検証するための縱断データにおけるモデル比較>変数間の因果関係を統計的な意味で調べるためのモデルには, 潜在変化得点モデル以外にも様々なものがある. これらのモデルの間の数理的な違いや歴史的経緯の違いを考察するとともに, 実際のこれらのモデルの性能比較を大規模なシミュレーション研究にて行い, その成果を国際誌へ投稿した.

Study 1 Longitudinal break な be 験 research に け る サ ン プ ル サ イ ズ decision > モ デ ル performance と し て の general の high い potential - have some モ デ ル の in で も, に use high frequency の い potential curve モ デ ル (class linear モ デ ル と も said え る も の) を using す る condition に ま ず attention し て, Certain の precision で be 験 unseen fruit を 検 out す る た め に necessary な サ ン プ ル サ イ ズ decision method の is simple method proposed を し, そ の results が international volunteers に first white jasmines load さ れ た. < 2: Getting our potential - point mixed モ デ ル に お け の る classification performance evaluation 価, comparative study > mixed モ デ ル と said う gimmick を tong し て, デ ー タ の behind に あ る plural な variations change パ タ ン し を spare, personal を classification で き る. Getting our potential - point mixed モ デ ル は potential - melt point much モ デ ル と mixed モ デ ル を fusion し た method で あ る. ま た デ ー タ の taxonomy と し て attention さ れ て い る method に equation モ デ リ ン グ decided to wood が あ る. こ れ ら 2 つ の way の classification accuracy の performance comparison を line う for mass な の シ ミ ュ レ ー シ ョ ン research を い, International volunteers へ の contribute to prepare を し て い る. < 3: longitudinal デ ー タ に masato す る 応 with research > デ ー タ の normality な ど, social science の デ ー タ で は not now be な 仮 を necessary と せ ず に high precision い で variations change パ タ ン を presumption で き る soft な モ デ ル の open 発 が necessary と さ れ て い る. Our こ の よ う な モ デ ル open 発 は の research carries out で き な か っ た が, structural equation モ デ リ ン は グ decided to wood, like に seaborne 応 じ て when て は め る モ デ ル を soft に - え な が ら classification で き る method で あ る. Now, the us <s:1> social survey デ タを タを using デ た応 using を writing paper である.< Study 4: Card of causal masato is を 検 す る た め の longitudinal デ ー タ に お け る モ デ ル compare > variations among several の causal masato を statistical な mean で adjustable べ る た め の モ デ ル に は, getting our potential - point モ デ ル outside に も others 々 な も の が あ る. こ れ ら の モ デ ル の の mathematical な violations between い や history of 経 weft の violations い を investigation す る と と も に, Be interstate の こ れ ら の モ デ ル の performance comparison を large-scale な シ ミ ュ レ ー シ ョ ン research に て い, そ の results を international volunteers contribute へ し た.

项目成果

Exploratory non-hierarchical cluster analysis for pre-post designs.

用于前后设计的探索性非层次聚类分析。

• 发表时间: 2012
• 作者: Usami;S.
• 通讯作者: S.

Multivariate Mean-based Mixture Modelling in Longitudinal Data Analysis

纵向数据分析中基于多元均值的混合建模

• 发表时间: 2012
• 作者: Usami;S.
• 通讯作者: S.

ASA旭出式社会適応スキル検査

ASA Asahide式社交适应能力测试

• 发表时间: 2012
• 作者: Usami;S.;宇佐美慧・荘島宏二郎;肥田野直(監修)
• 通讯作者: 肥田野直(監修)

Constrained k‐means on cluster proportion and distances among clusters for longitudinal data analysis

用于纵向数据分析的聚类比例和聚类间距离的约束 k 均值

• DOI: 10.1111/jpr.12060
• 发表时间: 2014
• 期刊: Japanese Psychological Research
• 影响因子: 0.8
• 作者: S. Usami

論述式テストを通した評価と選抜の信頼性に関わる諸要因の影響力についての定量的比較検討

通过论文测试定量比较研究评价选拔信度相关的各种因素的影响

• 发表时间: 2013
• 期刊: 日本教育工学会論文誌
• 作者: Usami;S;宇佐美慧
• 通讯作者: 宇佐美慧