Multi-Person Tracking using Overlapping Silhouette Templates for a Mobile Robot

使用重叠轮廓模板对移动机器人进行多人跟踪

基本信息

  • 批准号:
    23700203
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2011
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2011 至 2012
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

We developed a tracking method which uses depth templates of person shape applied to a dense depth image. An accurate, stable tracking is realized by using overlapping silhouette templates which consider how persons overlap in the image. The number of image comparison is decreased by using an approximated likelihood map based on kernel density estimation. We performed experiments of specific person following in real environment where many ordinary people exist, and analyzed the results.
我们开发了一种跟踪方法,该方法使用应用于密集深度图像的人的形状的深度模板。一个准确的,稳定的跟踪是通过使用重叠的剪影模板,考虑如何在图像中的人重叠。通过使用基于核密度估计的近似似然图,减少了图像比较的次数。我们在有许多普通人存在的真实的环境中进行了特定人跟随的实验,并对结果进行了分析。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A SIFT-Based Person Identification using a Distance-Dependent Appearance Model for a Person Following Robot
基于 SIFT 的人员识别,使用距离相关的外观模型来跟踪机器人
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    J. Satake;M. Chiba;J. Miura
  • 通讯作者:
    J. Miura
A Fast Stereo-Based Multi-Person Tracking using an Approximated Likelihood Map for Overlapping Silhouette Templates
使用近似似然图进行重叠轮廓模板的基于立体的快速多人跟踪
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    J. Satake;J. Miura
  • 通讯作者:
    J. Miura
Experimental of Stereo-Based Person Tracking in Real Environment
真实环境下立体人体跟踪实验
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    J. Satake;J. Miura
  • 通讯作者:
    J. Miura
複数人物のシルエットの重なりを用いたステレオビジョン人物追跡
使用多人重叠轮廓进行立体视觉人员跟踪
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    原佳紀;立蔵洋介;田口亮,東拓実,梅崎太造,保黒政大;佐竹純二,三浦純
  • 通讯作者:
    佐竹純二,三浦純
Stereo-Based Tracking of Multiple Overlapping Persons
多个重叠人物的立体跟踪
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    J. Satake;J. Miura
  • 通讯作者:
    J. Miura
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

SATAKE Junji其他文献

SATAKE Junji的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('SATAKE Junji', 18)}}的其他基金

Development of deep learning and recognition functions for a monitoring system based on the combined use of environmental sensors and a mobile robot
开发基于环境传感器和移动机器人结合使用的监控系统的深度学习和识别功能
  • 批准号:
    20K12761
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of a monitoring system based on the combined use of environmental sensors and a mobile robot
开发基于环境传感器和移动机器人结合使用的监控系统
  • 批准号:
    17K00776
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

カメラ画像を用いた混雑環境下における人物追跡技術の開発
利用摄像头图像开发拥挤环境中的人员跟踪技术
  • 批准号:
    09J09164
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了