Representation of Spatio-tempral Patterns with Nonlinear Manifold and its Application to Gestrue Recognition

非线性流形的时空模式表示及其在手势识别中的应用

基本信息

  • 批准号：
    23700271
  • 负责人：
    HORIO Keiichi
  • 金额：
    $ 2万
  • 依托单位：
    Kyushu Institute of Technology
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份：
    2011
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2011 至 2012
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

Spatio-temporal patterns is considered as a set of feature vectors in a feaure space called as a manifold . In this study，the manifolds were adequately approximated using graph distance based self-organizing map (GSOM)，furthermore，similarity between manifolds represent peculiar forms，and the learning of higher rank SOM often becomes unstable. The learning algorithm was modified to realize a stable learning.
时空模式被视为特征空间中的一组特征向量，称为流形。在这项研究中，流形使用基于图距离的自组织映射（GSOM）进行了充分的近似，而且流形之间的相似性代表了特殊的形式，并且高阶SOM的学习常常变得不稳定。修改学习算法以实现稳定的学习。

项目成果

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Stress State Estimation Based on Photoplethysmogram Dynamics
基于光电体积图动力学的应力状态估计
  • DOI：
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Y.Li;K.Horio
  • 通讯作者：
    K.Horio
Multi-Space Competitive DGA for Model Selection and its Application to Localization of Multiple Signal Sources
  • DOI：
    10.20965/jaciii.2011.p1320
  • 发表时间：
    2011-11
  • 期刊：
    J. Adv. Comput. Intell. Intell. Informatics
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shudai Ishikawa;Hideaki Misawa;R. Kubota;Tatsuji Tokiwa;K. Horio;T. Yamakawa
  • 通讯作者：
    Shudai Ishikawa;Hideaki Misawa;R. Kubota;Tatsuji Tokiwa;K. Horio;T. Yamakawa
強化学習と情動学習に基づく意思決定法：利己的な判断による協調行動の創発
基于强化学习和情感学习的决策方法：通过自私判断产生合作行为
Extrapolation of Group Proximity from Member Relations Using Embedding and Distribution Mapping
使用嵌入和分布映射从成员关系推断组邻近度
Stressed State Classfication Based on PPG Dynamics Using Neo Fuzzy Neuron Module mnSOM
使用 Neo 模糊神经元模块 mnSOM 基于 PPG 动力学的应力状态分类
  • DOI：
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    小野智司;女鹿野大志;中山茂;Ying Li and Keiichi Horio
  • 通讯作者：
    Ying Li and Keiichi Horio
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