Research of Information Extraction and Visualization from Ancient Documents

古代文献信息提取与可视化研究

基本信息

  • 批准号：
    23700302
  • 负责人：
    KIMURA Fuminori
  • 金额：
    $ 2.25万
  • 依托单位：
    Ritsumeikan University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份：
    2011
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2011 至 2013
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

I have to realize following three processes in order to achieve research of information extraction and visualization from ancient documents; 1) Word segmentation for archaic Japanese sentence, 2) Knowledge acquisition from ancient documents, and 3) Visualization of obtained knowledge.In this research, I proposed methods for these three processes, and achieved certain result. This research has given an example of the way of information extraction and visualization from ancient documents, although I used the result of manually extraction for peoples in ancient documents because of insufficient precision of word segmentation. Therefore I realized the supporting system for obtaining knowledge from ancient documents using computers.
为了实现古代文献的信息提取和可视化研究，我必须实现以下三个过程： 1）古日语句子的分词，2）从古代文献中获取知识，3）所获得知识的可视化。在本研究中，我针对这三个过程提出了方法，并取得了一定的成果。本研究给出了从古文献中提取信息并可视化的方式的例子，尽管由于分词精度不够，我使用了对古文献中的人物进行手动提取的结果。因此我实现了利用计算机从古文献中获取知识的支撑系统。

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Visualization of Relationships among Historical Persons from Japanese Historical Documents
日本历史文献中历史人物关系的可视化
  • DOI：
    10.1093/llc/fqs045
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Literary and Linguistic Computing
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Fuminori Kiumra;Takahiko Osaki;Taro Tezuka;and Akira Maeda
  • 通讯作者：
    and Akira Maeda
古文テキスト解析のための文字Nグラムの出現確率を利用した単語分割
使用字符 N-gram 的出现概率进行经典文本分析的分词
  • DOI：
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    吉村衛;木村文則;前田亮
  • 通讯作者：
    前田亮
Visualization of Co-occurrence Relationships Using the Historical Persons and Locational Names from Historical Documents
使用历史文献中的历史人物和地名可视化共现关系
  • DOI：
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Sho Itsubo;Takahiko Osaki;Fuminori Kimura;Taro Tezuka;and Akira Maeda
  • 通讯作者：
    and Akira Maeda
Term Extraction from Japanese Ancient Writings Using Probability of Character N-grams
使用字符 N 元语法的概率从日本古代文献中提取术语
  • DOI：
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Fuminori Kimura;Mamoru Yoshimura;Akira Maeda
  • 通讯作者：
    Akira Maeda
古文テキストからの人物表現抽出
从经典文本中提取人类表情
  • DOI：
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    吉村衛;木村文則;前田亮
  • 通讯作者：
    前田亮
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  • 资助金额：
    $ 2.25万
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