Prediction of Intelligence from Early Indicators of Infomation Processing Capabilities
从信息处理能力的早期指标预测智力
基本信息
- 批准号:5414678
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2003
- 资助国家:德国
- 起止时间:2002-12-31 至 2007-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In der vorliegenden Studie geht es um die Vorhersage späterer Intelligenz aus frühen Indikatoren der Informationsverarbeitungsfähigkeit im Alter von drei bis sechs Monaten. Vorausgehende Studien haben gezeigt, dass die Leistungen von Säuglingen in Habituations- und Wiedererkennungsaufgaben, die im Laufe des ersten Lebensjahrs erhoben wurden, signifikante Beziehungen zur späteren Intelligenz im Alter von zwei bis acht Jahren aufwiesen. Obwohl die resultierenden Beziehungen höher waren als diejenigen, die sich aus traditionellen Intelligenz- und Entwicklungstests ergaben, wiesen die Korrelationen dennoch nur mittlere Größenordnungen auf. Eine mögliche Erklärung könnte sein, dass die frühen Intelligenzindikatoren mit einer nur relativ niedrigen Reliabilität erhoben werden konnten, so dass die Möglichkeit, höhere Bezüge zu finden, dadurch eingeschränkt wird. Darüber hinaus wurde in der Regel nur ein Informationsverarbeitungsmaß erhoben, so dass es nicht möglich war, die Vorhersagekraft kombinierter Indikatoren zu bestimmen. In der vorliegenden Studie wird durch Mehrfachtestung der Kinder und durch eine Kombination verschiedener Informationsverarbeitungsparameter der Versuch unternommen, eine verbesserte Datenbasis zur Vorhersage der späteren Intelligenz zu gewinnen. Es ist geplant, eine Stichprobe von 120 Säuglingen im Alter von drei und sechs Monaten zu untersuchen, wobei die Säuglinge jeweils an mehreren Untersuchungsterminen mit Aufgaben zur Habituation, zur Wiedererkennung und zur Assoziationsbildung konfrontiert werden. Die Ergebnisse zu diesen drei Aufgabentypen, die als Indikatoren der frühkindlichen Informationsverarbeitungsfähigkeit gelten können, werden in Beziehung gesetzt zu Intelligenzmaßen, die im Alter von zwei Jahren erhoben werden.
在der vorliegenden的研究中,我们得到了我们的研究成果,我们的研究成果,我们的研究成果,我们的研究成果,我们的研究成果,我们的研究成果,我们的研究成果,我们的研究成果。Vorausgehende Studien haben gezeight, dass die Leistungen von Säuglingen in Habituations- and wiedererkenunungsaufgaben, die im Laufe des ersten lebenjahrs erhoben wurden,显著kante Beziehungen zur späteren Intelligenz im Alter von zwei bis acht Jahren aufwiesen。Obwohl die resultierenden Beziehungen höher waren als diejenigen, die siich aus traditionellen Intelligenz- and Entwicklungstests ergaben, wiesen die Korrelationen dennoch nur mittlere Größenordnungen auf。Eine mögliche Erklärung könnte sein, dass die fren hen intelligenzindekatoren mit einer nur relative niedriigen Reliabilität erhoben werden konnten, so dass die Möglichkeit, höhere bez<e:1> ge zu finden, dadurch eingeschränkt wind。在德国,我们的工作是在德国,我们的工作是在德国,我们的工作是在德国,我们的工作是在德国。在der vorliegenden study、durch Mehrfachtestung der der和durch eine combination verschenener informationsverarbeitunparameter der Versuch unternommen中,eine verbesserte datenbase zur Vorhersage der späteren Intelligenz zu gewinnen。他的第一个展览,eine Stichprobe von 120 Säuglingen in Alter von drei und sechs Monaten zu untersuchen, whobei die Säuglinge珠宝和mehren untersuchsterminen, Aufgaben zur Habituation, zur Wiedererkennung和zur associationsbilung konfrontiert werden。Die Ergebnisse zu diesen drei Aufgabentypen, Die als indickatoren der frhkindlichen Informationsverarbeitungsfähigkeit gelten können, werden in Beziehung gesetzt zu Intelligenzmaßen, Die im Alter von zwei Jahren erhoben werden。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Professor Dr. Arnold Lohaus其他文献
Professor Dr. Arnold Lohaus的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Professor Dr. Arnold Lohaus', 18)}}的其他基金
Explanation of cross-informant discrepancies regarding internalizing and externalizing problem behavior of children and adolescents
关于儿童和青少年问题行为内化和外化的跨信息差异的解释
- 批准号:
251507016 - 财政年份:2014
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Erklärung von Geschlechtsunterschieden bei der Angabe von physischen und psychischen Symptomatiken
报告身体和心理症状时性别差异的解释
- 批准号:
118926642 - 财政年份:2009
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Altersbezogene Veränderungen von Verhaltenslatenzen und ihre Bezüge zu kognitiven und sozialen Entwicklungsparametern
与年龄相关的行为潜伏期变化及其与认知和社会发展参数的关系
- 批准号:
5359360 - 财政年份:2002
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Coping with daily hassles during the transition from childhood to adolescence
应对从童年到青春期过渡期间的日常麻烦
- 批准号:
5326306 - 财政年份:2001
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
相似海外基金
Conference/Collaborative Research: Interdisciplinary Workshop on Mechanical Intelligence; Alexandria, Virginia; late 2023/early 2024
会议/合作研究:机械智能跨学科研讨会;
- 批准号:
2335476 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
NIMBLE - an artificial intelligence-based early warning system for bladder cancer
NIMBLE——基于人工智能的膀胱癌早期预警系统
- 批准号:
486937 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Miscellaneous Programs
ARISTOTELES - Applying ARtificial Intelligence to Define clinical trajectorieS for personalized predicTiOn and early deTEctiOn of comorbidiTy and muLtimorbidiTy pattErnS
亚里士多德 - 应用人工智能定义临床轨迹,以实现个性化预测以及合并症和多发病模式的早期检测
- 批准号:
10103153 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
EU-Funded
E4WARNING: ECO-EPIDEMIOLOGICAL INTELLIGENCE FOR EARLY WARNING AND RESPONSE TO MOSQUITO-BORNE DISEASE RISK IN ENDEMIC AND EMERGENCE SETTINGS
E4WARNING:流行病和紧急情况下蚊媒疾病风险预警和应对的生态流行病学情报
- 批准号:
10041696 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
EU-Funded
Applying ARtificial Intelligence to define clinical trajectorieS for personalized predicTiOn and early deTEction of comorbidity and muLtimorbidity pattErnS (ARISTOTELES)
应用人工智能定义临床轨迹,以进行个性化预测以及合并症和多发病模式的早期检测(亚里士多德)
- 批准号:
10102350 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
EU-Funded
Applying ARtificial Intelligence to Define clinical trajectorieS for personalized predicTiOn and early deTEctiOn of comorbidiTy and muLtimorbidiTy pattErnS
应用人工智能定义临床轨迹,以实现个性化预测以及合并症和多发病模式的早期检测
- 批准号:
10087783 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
EU-Funded
E4WARNING: ECO-EPIDEMIOLOGICAL INTELLIGENCE FOR EARLY WARNING AND RESPONSE TO MOSQUITO-BORNE DISEASE RISK IN ENDEMIC AND EMERGENCE SETTINGS
E4WARNING:流行病和紧急情况下蚊媒疾病风险预警和应对的生态流行病学情报
- 批准号:
10066422 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
EU-Funded
Conference/Collaborative Research: Interdisciplinary Workshop on Mechanical Intelligence; Alexandria, Virginia; late 2023/early 2024
会议/合作研究:机械智能跨学科研讨会;
- 批准号:
2335477 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Eco-Epidemiological Intelligence for early Warning and response to mosquito-borne disease risk in Endemic and Emergence settings (E4WARNING)
地方病和突发环境中蚊媒疾病风险早期预警和应对的生态流行病学情报(E4WARNING)
- 批准号:
10042114 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
EU-Funded
STRATIFYHF: Artificial intelligence-based decision support system for risk stratification and early detection of heart failure in primary and secondary care
STRATIFYHF:基于人工智能的决策支持系统,用于初级和二级护理中心力衰竭的风险分层和早期检测
- 批准号:
10073472 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
EU-Funded














{{item.name}}会员




