The study of the system necessary for maintaining order in the public good system on the Internet

互联网公益体系维护秩序所需制度研究

• 批准号: 20K11959
• 负责人: 大平 哲史
• 金额: $ 1.66万
• 依托单位: Aoyama Gakuin University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K11959/
• 关键词: 知能情報学; ソフトコンピューティング; 生態学および環境学; 罰; 協力; 公共財ゲーム; マルチエージェントシステム

令和4年度の研究実績としては、個人の合理的な選択が社会としての最適な選択に一致しない、社会的ジレンマの理論モデルの一つである公共財ゲームにおいて、本研究課題開始時に研究代表者が新たに提案した、利得の差に比例した確率的プール罰が、既存研究の罰と比較して、より裏切り者の侵入に対して頑健な集団を構築し、しかも平均利得の面でも従来の罰と比較して遜色がないという結果について、4月にScientific Reportsより論文として出版されたことが挙げられる。さらに、提案した確率的プール罰を拡張し、いわゆる2次のフリーライダーと呼ばれる、公共財への投資には貢献するが他者は罰しないという者に対する罰を考慮する場合についても研究を進めた。既存研究の罰にはコストγを払って裏切り者に直接罰βを課すピア罰と、先に罰プールにコストGを払っておき、後から裏切り者に罰bが課されるプール罰がある[1]。プール罰とピア罰を比較すると、プール罰では罰の固定費が発生するが、ピア罰に比べて2次のフリーライダーを排除できるとされている。そこで、提案した確率的プール罰と、既存研究のプール罰、既存研究のピア罰の3種類を比較したところ、提案した確率的プール罰は、2次のフリーライダーを完全に排除することはできないが、罰の固定費が発生する既存研究のプール罰や、罰のコストが高い既存研究のピア罰よりも、平均利得の面で優位となった。この結果を2022年度日本数理生物学会年会およびThe 28th International Symposium on Artificial Life and Roboticsにおいて発表したところ、その新規性が高く評価された。今後はその成果を論文としてまとめ、学術誌へ投稿する予定である。[1] Sigmund, K. et al., Nature 466, 861-863 (2010).

The results of this study in 2004 were consistent with the optimal selection of individuals for society, social theory, and public goods. At the beginning of this study, the study representatives proposed new proposals, the proportion of differences in profits, and the accuracy rate of penalties. The penalties for existing studies were compared with those for existing studies. April Scientific Reports published in April In addition, the proposal is accurate, and the public property investment is not considered. The existing research penalty is directly penalized by β, first penalized by G, then penalized by B [1]. The penalty is higher than the penalty. There are three types of penalties for the proposed accuracy rate, the penalty for the second time, the penalty for the fixed cost of the proposed accuracy rate, and the penalty for the proposed accuracy rate. This result was announced at The 2022 Annual Meeting of the Society of Mathematical Biology of Japan and The 28th International Symposium on Artificial Life and Robotics, and the new rules are highly praised. The future results of the paper will be determined. [1] Sigmund, K. et al., Nature 466, 861-863 (2010).

项目成果

The evolution of cooperation induced by the probabilistic pool-punishment proportional to the difference of payoff

与收益差异成正比的概率池惩罚引起的合作演化

• 发表时间: 2022
• 作者: Yuto Mori;Haruki Mizushina;Kenji Yamamoto;Shiro Suyama;Tetsushi Ohdaira
• 通讯作者: Tetsushi Ohdaira

The second-order probabilistic pool punishment proportional to the difference of payoff can solve the problem of punishment of previous studies

与收益差异成正比的二阶概率池惩罚可以解决前人研究的惩罚问题

• 发表时间: 2023
• 作者: Tetsushi Ohdaira

利得の差に比例する二次の確率的プール罰による協力の進化

二次随机池惩罚与收益差异成正比的合作演化

• 发表时间: 2022
• 作者: 張 継偉・王 開・久保隆史・呉 海元;大平哲史
• 通讯作者: 大平哲史

Cooperation evolves by the payoff-difference-based probabilistic reward

• DOI: 10.1140/epjb/s10051-021-00239-z
• 发表时间: 2021-11
• 期刊: The European Physical Journal B
• 作者: Tetsushi Ohdaira

研究代表者がこれまで提案してきた確率的ピア懲罰の基本的なシミュレータ

首席研究员提出的随机同伴惩罚的基本模拟器