Human Action Model Based on Multiple Agent for Remote Communication

基于多Agent远程通信的人类行为模型

• 批准号: 24700148
• 负责人: TAKUTO Tomohito
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Osaka City University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2012-04-01 至 2014-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-24700148/
• 关键词: 強化学習; データマイニング; 行動予測; 教科学習; 遠隔コミュニケーション

To solve the communication delay via network, the human action model which can replace a human is proposed. The model is structured by the two-layer. The first layer assumes reactive behavior, and it is modeled by the multiple agents. The agent consists of a linear quadratic controller and a linear predictive function. The second layer assumes predictive action with accumulative reward. The second layer indicates commitments to agents on the first layer to act strategical. The proposed human action model is implemented to simple games on PC and the control habit of the human skilled player is modeled well. Furthermore, the acquired model can play the same game instead of the human player. The human operation model is expected to make the communication via internet smooth.

为了解决网络通信延迟问题，提出了一种可以代替人的人的行为模型。 模型由两层结构组成。第一层假设反应行为，它是由多个代理建模。该智能体由线性二次型控制器和线性预测函数组成。第二层假设具有累积奖励的预测动作。 第二层表示对第一层上的代理的承诺，以采取战略行动。提出的人的行为模型实现简单的游戏在PC上和人类熟练的玩家的控制习惯，很好地建模。 此外，获得的模型可以代替人类玩家玩相同的游戏。人性化的操作模式，使互联网上的沟通更加顺畅。

项目成果

Human's Operation Modeling based on Hidden Markov Model with Consideration for the Operation Change and Timing

考虑操作变化和时机的基于隐马尔可夫模型的人体操作建模

• 发表时间: 2013
• 作者: Genya Ishida;Tomohito Takubo;Atsushi Ueno
• 通讯作者: Atsushi Ueno