レアメタル代替材料の理論的および計算科学的研究
レアメタル代替材料の理論的および計算科学的研究
批准号:
14J00217
负责人:
野田 祐輔
金额:
$1.6万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份:
2014
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2014-04-25 至 2016-03-31
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英文摘要
レアメタル元素を含まない新規の機能性材料の探索に向けて、コンピューターシミュレーションを実行した。1つ目は、水素解離吸着反応の触媒材料としてのグラフェン様ナノ炭素材料である。前年度の研究で明らかにした孤立8員環欠陥を含むグラフェンに水素分子を近づけるシミュレーションを、第一原理計算を使用して実行し、水素分子が解離吸着するのに必要な活性化エネルギーを求めた。本研究で得られた結果によると、水素分子解離吸着の活性化エネルギーは約2.2eVであり、欠陥のないグラフェンの場合に比べて1eV程度改善していることが分かった。このようなナノ炭素材料が触媒の機能を示すのにはまだ遠いが、格子欠陥を導入することで活性化エネルギーを下げる働きがあることを示唆することができた。2つ目は、熱電材料としての擬1次元ナノ炭素材料である。本研究ではフラーレンポリマーに注目している。擬1次元ナノ炭素材料として有名なカーボンナノチューブは全て6員環で構造を作り、電気・熱共に伝導しやすい物質である。フラーレンポリマーは所々に曲面を持ち、その曲面は炭素の7員環や8員環などから構成されている。このような構造がフォノン散乱を抑制し熱伝導を下げることは期待し、電気伝導、熱伝導、熱電性能指数などの物理係数を理論計算から求めた。熱伝導の計算にフォノンの効果を導入することでより厳密な評価を行うことができた。性能指数の値は、カーボンナノチューブ(10,0)、ピーナッツ型フラーレンポリマー、[2+2]シクロ付加フラーレンポリマーにおいて、それぞれ0.4, 0.9, 0.8程度となり、格子構造の違いによって性能指数に大きな影響が出ていることを明らかにした。
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Potential-dependent adsorption of cysteine molecules on Au(110) surface in electrolyte solution studied by surface reflectance spectroscopy
表面反射光谱研究电解质溶液中Au(110)表面半胱氨酸分子的电位依赖性吸附
DOI:
--
发表时间:
2014
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Masatoshi Tanaka, Yuto Fujimori, Naruki Ninomiya, Shin-ya Ohno, Yusuke Noda, Kaoru Ohno, and Takao Sekiya]
通讯作者:
and Takao Sekiya
Simulation of thermoelectric property of one-dimensional peanut-shaped fullerene polymers
一维花生状富勒烯聚合物热电性能模拟
DOI:
--
发表时间:
2014
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Yusuke Noda, Keivan Esfarjani, and Kaoru Ohno]
通讯作者:
and Kaoru Ohno
擬1次元ピーナッツ型フラーレンポリマーの熱電特性計算
准一维花生形富勒烯聚合物热电性能的计算
DOI:
--
发表时间:
2014
期刊:
影响因子:
--
作者:
[野田祐輔, Keivan Esfarjani, 大野かおる]
通讯作者:
大野かおる
Potential-dependent adsorption and reaction of cysteine molecules on gold surfaces in electrolyte solution by surface reflectance spectroscopy
表面反射光谱法在电解质溶液中金表面上半胱氨酸分子的电位依赖性吸附和反应
DOI:
--
发表时间:
2015
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Shinya Ohno, Ippei Sakurada, Yuto Fujimori, Naruki Ninomiya, Yusuke Noda, Kaoru Ohno, Takao Sekiya and Masatoshi Tanaka]
通讯作者:
Takao Sekiya and Masatoshi Tanaka
First principles calculations of sp2 carbon nanomaterials with octagons
八边形sp2碳纳米材料的第一性原理计算
DOI:
--
发表时间:
2014
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Yusuke Noda, Shota Ono, Kaoru Ohno]
通讯作者:
Kaoru Ohno
共 11 条
高速機械学習と連携させた原子間ポテンシャルの開発と半導体結晶中の点欠陥の解析
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批准号:23K04604
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$3.08万
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财政年份:2023
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负责人:野田 祐輔
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依托单位:
海外基金